DSP精准营销,即基于目标人群的精准广告投放。
它通过搜集用户的cookie信息,分析用户数据,进行类型匹配。
当广告投放时,系统会自动判断广告的目标受众是谁,从而自动筛选符合目标群体的用户。
这些用户在浏览网站时,系统的DSP平台会对该网站广告位进行竞价,展示广告。
可以将其理解为一种“流量超市”,广告主可以通过这个平台根据自己的喜好来采购自己想要的目标流量。
DSP只是投放工具,投放的精准性依赖数据源,也就是DMP。DMP收集的数据主要有三类:
1. 第一方数据:由信息营销者和媒体创建、收集和拥有的数据,通过网站行为收集的数据组成,也包括由用户提供的信息,例如他们的姓名、地址、人口统计学等。
2. 第二方数据:很少被谈及,例如京东或淘宝基于用户的浏览活动推断出用户的情况。
3. 第三方数据:最常见的数据源,从第三方(如数据公司)购买或收集的匿名数据。
无论从何处获取的数据,通常都可以分为三种类型:人口统计、兴趣和倾向。
这些数据用于识别目标群体,实现广告的精准投放。
1. 确定人群定向:年龄、人生阶段、所在行业、资产状况、兴趣爱好等。
2. 定向:除了受众定向,还需考虑潜在用户。
3. 考虑时间、频次、价格。
4. 全面的投放数据分析。
DSP(Demand-Side Platform)与移动广告网络(Ad Network)都是服务于广告主的平台,但它们之间存在明显的差异。
1. 服务对象:DSP服务于广告主与目标受众之间的桥梁,而移动广告网络同时服务于广告主和开发者(媒体)。
2. 购买方式:DSP实现的是受众购买,利用RTB技术实时竞价;而移动广告网络更多依赖于平台所占有的资源来进行购买。
3. 投放方式:DSP推动了网络广告投放方式的转变,包括传统的广告投放方式和联结SSP、广告交易平台等的新投放方式;而移动广告网络的投放主要针对媒体。
4. 投放行为:DSP投放的标杆是精准定向,可以按照不同的维度进行组合叠加,确保精准性;而移动广告网络的投放策略被归为盲投,覆盖目标受众的能力相对较弱。
尽管两者存在诸多差异,但它们也有一些共性,例如广告形式的一致性、平台作用的相似性以及在移动终端的普及中共同发挥的重要作用。
两者各有优势与局限,各自服务于不同的需求场景。
在未来发展中,它们可能会长期共存并相互促进。
最终目标是帮助广告主实现品牌推广和营销活动。
精准营销是建立在精准定位的基础上,通过现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系。
其核心理念是以可度量的低成本扩张方式实现企业目标。
在应用过程中需要注意以下几点:首先要对目标人群进行精准定位;其次要利用现代化的技术手段实现低成本信息触达;最后要保证结果的可衡量性。
例如通过大数据进行人群分析,利用DSP广告投放直接找到目标人群进行信息传播等。
这些策略都有助于企业更有效地实现精准营销的目标。
以上是关于DSP精准营销的简单理解及相关概念的解读和建议的应用方式,随着数字化和信息化的进一步发展,相关的理论和实践都会不断地发展和丰富。
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