智能技术重塑驾驶未来
一、引言
刚刚进入新的一年，整个汽车行业似乎都被一股名为DeepSeek的浪潮所席卷。
就在春节假期期间，DeepSeek的下载量在短短7天内暴涨375%，登顶中美AppStore免费榜第一，其风头正劲，堪比OpenAI的GPT-o1模型。
而其背后的优势，如架构创新、低成本高效能、广泛的应用场景以及开源与社区支持等，使其在汽车行业的适配变得愈发引人注目。
本文将从岚图汽车和吉利汽车与DeepSeek的融合，探讨其在汽车行业的影响和应用前景。
二、车企纷纷适配DeepSeek上车
在这个潮流的推动下，岚图汽车和吉利汽车已经率先行动，完成了与DeepSeek模型的深度融合。
1. 吉利利用DeepSeekR1模型蒸馏训练自家大模型
吉利将利用DeepSeekR1模型对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练。
融合后的AI系统不仅能精准理解用户的模糊意图，准确调用约2000个车载接口，还能基于车内外场景主动分析用户潜在需求，提供车辆控制、主动对话、售后等服务。
通过这种方式，吉利的智能交互体验将得到大幅提升。
2. 岚图汽车率先融合DeepSeek上车，计划2月14日更新
岚图汽车的智能座舱已经与DeepSeek完成深度融合，并计划于2月14日启动DeepSeek全民知识蒸馏训练。
通过与DeepSeek的融合，岚图知音的逍遥座舱将能够实现多种功能，包括AI多语义指令识别、AI作诗、AI作画、AI对联、AI闲聊和AI信息实时检索等。
此举将提升岚图车机AI的反应速度、准确度和扩展性。
三、DeepSeek的优势与应用场景
车企选择DeepSeek，不仅是因为其火爆程度，更是因为其具备的智能座舱算力特点。
DeepSeekR1大模型以其卓越的推理能力和高效的训练方式著称，通过强化学习（RL）技术显著提升模型的推理能力，仅需极少量标注数据即可实现高效训练。
DeepSeekR1采用长链推理（Chain-of-Thought，CoT）技术，能够逐步分解复杂问题，并通过多步骤逻辑推理解决问题。
四、车企适应策略及挑战
车企若想将大模型部署在车端，需要经历蒸馏、量化等过程。
这不仅有助于模型更好地适应车端的算力要求，也有助于降低模型的复杂度和成本。
这个过程可能会面临一些挑战，如模型性能损失和额外的时间资源消耗等。
但车企需要通过这些策略来提升智能座舱的性能和效率。
比如吉利就是通过将DeepSeekR1模型蒸馏训练自家大模型的方式来优化车机的智能化体验。
同时随着更多的车企加入DeepSeek朋友圈开源社区的努力推动更多人积极参与完善和发展相关技术必将为汽车行业带来全新的变革和机遇。
五、结语随着汽车智能化的发展智能座舱已经成为车企竞争的重要领域之一。
DeepSeek作为当前最火爆的大模型之一其在汽车领域的应用无疑将为车企带来巨大的商业价值和技术优势。
从岚图汽车和吉利汽车与DeepSeek的融合可以看出车企已经开始积极探索将大模型应用到智能座舱中提升用户体验和竞争力。
未来随着技术的不断发展和完善DeepSeek等开源大模型将在汽车领域发挥更大的作用助力汽车行业迎来新的发展机遇。
随着更多的车企开放支持类似DeepSeek这样的国产大模型未来在汽车智能化方面的竞争将更加激烈这也将为消费者带来更好的驾乘体验和智能服务同时也推动我国汽车产业的持续升级和发展壮大成为新的发展引擎。
虽然当前在车载应用部署方面存在一些挑战但我们应该充满信心地相信未来的汽车一定能够更加智能更加便捷更加符合人类的需求和期望让我们共同期待这一天的到来！
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