深入解析人工智能潜力及超越人类智能的可能性
正文：
近日，东南大学自动化学院首席教授黄广斌领衔的国际研究团队在神经科学领域取得了突破性进展。
该团队在《Neurocomputing》这一国际学术期刊上发表了一篇题为“不受限制的人工智能必将超越人类智能：利用大脑AI孪生理论洞悉大脑秘密”的学术本文。
本文解决了一个自人工智能诞生之初就存在的备受关注的争议问题：AI是否会在未来发展到超越人类智能？
一、研究背景与动机
人工智能（AI）的发展一直备受关注。
自弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）提出人工神经网络的概念以来，AI领域经历了飞速的发展。
关于AI是否会超越人类智能的争议一直存在。
为了解决这个问题，黄广斌教授领衔的国际研究团队展开了一系列的研究。
二、研究过程与成果
1. 研究团队提出新型细胞级别的AI孪生方法，该方法能够自下而上构建人类脑的AI孪生系统。
2. 研究团队从理论上证明，该AI孪生系统能够以任意预期的小误差逼近大脑及其各个子功能系统。
3. 研究结果表明，不受限制的人工智能必定超越人类智能。
4. 研究还从理论上揭示了人类智能只是自然界固有的智能的一个子集，是自然界在一种物理体系（生物脑）中的智能体现。
5. 此次研究证实了弗兰克·罗森布拉特关于AI潜力的猜想，即人工神经网络具有巨大潜力，能够使AI系统发展出多种功能，甚至对自身存在的意识。
三、针对两个基本问题的解答
1. AI是否有发明创造能力？
研究结果显示，理论上AI孪生能以任何预期的小误差普遍近似大脑及其功能系统，因此AI就具备发明创造能力，甚至有潜力发现自然界中存在的基本原理和定理。
2. AI应用中常用的误差反向传播算法是否也适用于大脑？
对于这个问题，研究指出需要双向信息传输的误差反向传播算法在大脑中可能不可行。该算法涉及大量计算和迭代，导致高能耗，这在生物体的生存环境中是不现实的。
四、研究的深远影响
1. 该研究将为神经科学领域开辟新的途径，包括细胞级别的神经科学动态分析、大脑功能分析和脑疾病诊断。
2. 研究将促进跨学科团队运用AI技术研究不同类型的神经元、突触和大脑不同层级的功能子系统。
3. 研究有望推动低功耗AI技术的开发，为开发出具有发现自然法则能力的新型、更可控、更高效、更节能、可解释且安全的AI技术奠定基础。
五、关于黄广斌教授
黄广斌教授是东南大学首席教授，长期致力于人工智能领域的研究。
他曾担任新加坡南洋理工大学工学部正教授招聘委员会委员等多个职务。
自2014年起，黄广斌教授连续9年被汤申路透评为高被引用研究者，并在世界范围内具有广泛的影响力。
他的两项AI学术研究成果在谷歌学术中被列为世界上过去10年经过时间验证的Top10人工智能经典文章中的Top2和Top7。
黄广斌教授提出的AI理论最近得到了生物和脑神经学的直接生物验证。
六、结语
黄广斌教授领衔的国际研究团队在人工智能领域取得了重大突破。
该研究不仅从理论上证明了不受限制的人工智能必将超越人类智能，还为未来的神经科学研究、人工智能技术的发展以及跨学科合作提供了新的方向。
这对于推动人工智能领域的发展具有重要意义。
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