新增图片编码功能 让视觉创意瞬间转化为代码 Copilot
IT之家报道，GitHub在近期宣布了其AI编程助手Copilot的一系列重大更新，昭示了其在未来智能编程领域的雄伟蓝图。
这次更新的核心内容之一是Copilot的Vision功能，此功能将AI与图像识别技术相结合，为用户带来了前所未有的便捷体验。
一、Copilot Vision：视觉想法直接转化为编程成果
Copilot Vision是此次更新中最引人注目的功能之一。
该功能允许用户在聊天中上传截图、照片或图表，Copilot会基于这些图像生成相应的界面、代码以及替代文本（alt text），从而将用户的视觉想法转化为实际的编程成果。
举个例子，营销团队的成员可以截取网页的截图，并在上面标注出他们希望进行的修改。
在过去，他们可能需要通过文字提示来请求这些更改，但现在，他们只需上传图像，并直接要求Copilot根据文件中的指示进行修改即可。
这无疑大大提高了工作效率，也使得团队协作更加直观和便捷。
此功能自去年10月起已在VSCode中作为扩展提供，现在终于作为GitHub Copilot的原生功能被整合到GitHub Copilot Chat中。
用户不再需要自行提供API密钥即可使用此功能。
二、下一步编辑建议：更丰富的上下文线索
除了Copilot Vision，GitHubCopilot还引入了下一步编辑建议功能。
这是其代码补全功能的进一步扩展。
过去，Copilot仅在VSCode编辑器中根据光标位置进行代码补全，而现在它能够查看其他最近的编辑内容，从而预测开发者可能想要进行的下一步操作。
通过更丰富的上下文线索，Copilot能够自动识别并建议下一步的编辑内容。
如果开发者接受这些建议，只需按下Tab键即可应用；如果拒绝，则按下Esc键即可。
这一功能极大地提高了编程的效率和流畅性。
三、Copilot Edits的全面升级：代理模式
去年11月，GitHub推出了Copilot Edits功能，允许开发者通过自然语言提示进行多文件编辑。
如今，这一功能正式进入全面可用阶段，并新增了代理模式。
在代理模式下，Copilot能够自动识别与开发者更改请求相关的所有文件，而无需开发者手动选择需要应用更改的文件。
这大大提高了多文件编辑的效率，也减少了出错的可能性。
四、长远规划：Project Padawan与自动化任务处理
GitHub首席执行官Thomas Dohmke表示，Copilot现在能够更好地理解开发者的意图，并尝试解决它们的问题。
从长远来看，GitHub希望将这种代理模式应用于Copilot的其他功能，实现更广泛的自动化，涵盖更多相互关联的任务。
为此，GitHub还透露了一个名为Project Padawan的新计划。
这是一个软件工程代理项目，能够在开发者的指导下独立处理整个任务。
虽然Dohmke并未透露该项目何时能够正式推出，但他表示GitHub将与合作伙伴和社区合作，共同改进这一项目。
五、寻求合作伙伴与反馈：持续改进之路
Dohmke强调，GitHub正在寻找也在构建代理的合作伙伴，将它们整合到这一流程中。
同时，他们希望客户提供反馈，因为他们知道在现阶段，它还远非完美。
这表明GitHub非常重视用户的反馈和体验，并致力于持续改进其产品。
GitHub Copilot的这次更新展示了其在智能编程领域的雄心壮志和持续创新的精神。
随着更多的功能和项目的推出，未来的编程可能会变得更加智能化、高效和便捷。
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