开启算力新时代 豆包引领成本下降之路 压力考验不容忽视
记者张洋洋报道，今日字节跳动豆包大模型团队提出了新的稀疏模型架构UltraMem，该技术显著解决了大模型推理时的高额访存问题，推理速度较MoE架构提升2-6倍，推理成本最高可降低83%。
这是当前AI领域一项重要的技术突破。
近年来，随着AI技术的快速发展，大模型成为了研究和应用的热点。
国内外各大科技巨头纷纷投入巨资进行大模型的研究和应用。
大模型不仅能处理复杂的任务，而且具有更强的泛化能力，但与此同时，其推理和训练的成本也在不断增加。
因此，如何降低大模型的推理和训练成本成为了制约大模型应用的关键问题。
豆包大模型团队提出的UltraMem架构是一种稀疏模型架构，同样将计算和参数解耦，在保证模型效果的前提下解决了推理的访存问题。
实验结果表明，UltraMem在模型效果上超越了MoE，并将推理速度提升了2-6倍。
其访存成本在常见batch size规模下几乎与同计算量的Dense模型相当。
这一技术的出现，对于大模型的降本增效具有重要意义。
目前，国内外大模型领域的竞争已经白热化。
各大公司都在力争降本增效，无论是训练端还是推理端。
岩芯数智CEO刘凡平在接受《科创板日报》记者采访时表示，降低大模型的成本，业内更倾向于从技术和工程层面进行突破，实现架构优化的弯道超车。
他认为，短期内，高端芯片市场仍然由英伟达主导，但推理应用市场需求在增加，国产GPU公司也有机会。
长期来看，算法的创新将会带动整个算力市场的需求增长。
刚刚过去的春节，DeepSeek以其低廉的训练成本和高效的运算效率迅速火爆全球，成为AI领域的黑马。
目前，DeepSeek的日活数据已经突破4000万，成为中国移动互联网历史上第一个上线不足一个月但已经闯进全网日活Top50的应用。
与此同时，豆包大模型团队也在持续发力，其发布的视频生成实验模型VideoWorld在业界首次实现无需依赖语言模型即可认知世界。
目前，豆包在AI基础层和应用层进行了全面布局，并持续迭代升级。
豆包面临的竞争压力仍然巨大。
DeepSeek作为当前豆包最强劲的对手，其日活用户数已经首次超越了豆包。
而且，DeepSeek的AI产品矩阵已经涵盖了多个领域，包括AI聊天助手、视频生成等。
华为、百度等公司旗下的不少AI应用都宣布了接入DeepSeek。
对于豆包而言，与DeepSeek的较量可能才刚刚开始。
豆包团队正在面临一个难题：是否要接入DeepSeek。
从用户体验的角度来看，选择一个效果更优的模型无可厚非。
但是放弃自家模型选择友商，也很难向股东交代。
新增模型接入也会增加适配负担。
大模型技术的竞争已经进入白热化阶段。
各大公司都在努力降低成本、提高效率，以争取更多的市场份额。
豆包大模型团队提出的UltraMem架构是一项重要的技术突破，对于大模型的降本增效具有重要意义。
随着竞争的加剧，豆包团队还需要继续努力，以保持在市场中的竞争力。
除了豆包和DeepSeek之外，其他公司也在大模型领域取得了重要的进展。
例如，一些公司正在研究新的基础架构和算法，以实现更高效的大模型推理和训练。
这些技术的发展将有助于推动大模型的应用和普及。
在未来，随着大模型的广泛应用和普及，人们对于AI的期望也将越来越高。
各大公司需要不断创新和进步，以满足用户的需求和期望。
同时，也需要加强合作和共享，以推动整个行业的发展和进步。
相关标签： 访存、 算法、 应用层、 推理、 大模型、 豆包、
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