【IT之家报道】感谢网友咩咩洋的线索投递!英伟达(NVIDIA)近日公布了CUDA 12.8发行说明,引发了业界广泛关注。
其中一项重要信息表明,英伟达将对过去的Maxwell、Pascal和Volta三代GPU架构的支持宣告达到功能完善状态,并在即将发布的版本中冻结(停止更新)。
这一决策标志着英伟达将重心转向新一代的Turing、Ampere、Ada Lovelace和Blackwell架构GPU的消费级支持。
回溯历史,英伟达在GPU领域的创新不断推动着图形技术的发展。
自XXXX年发布Maxwell架构的首批显卡产品以来,英伟达一直走在技术前沿。
特别是其中的GeForceGTX750Ti显卡,作为一代神卡,在中端市场占据重要地位。
该架构也被广泛应用于GeForce800M移动显卡和整个GeForce900系列。
而在XXXX年,英伟达推出了Pascal架构,带来了重大性能与能效的提升。
这一代的显卡产品迎来了革命性的变革,包括引入了专门面向GPGPU的GP100大核心,这也被认为是英伟达现行计算卡专用核心的起源。
随后在XXXX年更新的Volta架构中,英伟达首次导入了面向AI计算的TensorCore张量核心,主要面向企业级应用。
至此,Maxwell、Pascal和Volta架构已经成为了图形和人工智能计算领域的经典之作。
随着技术的不断进步和市场的需求变化,英伟达决定将其重心转向新一代的消费级GPU架构。
在CUDA 12.8的更新中,英伟达明确表示将对Maxwell、Pascal和Volta架构的支持冻结。
这一决策意味着未来英伟达的CUDA工具包更新将主要聚焦于支持Turing及之后的架构。
这一转变对于消费者和企业用户来说都带来了重要的影响。
对于消费者来说,新一代的Turing、Ampere、Ada Lovelace和Blackwell架构的GPU将会为他们带来更强大的性能和更高的能效比。
无论是在图形处理、游戏还是人工智能应用中,新一代的GPU都将带来更出色的体验。
随着英伟达的持续更新和优化,新一代的GPU将为用户带来更加丰富和便捷的功能。
例如英伟达的RTX超级分辨率技术可以在不损失画质的前提下提升游戏帧率,这将大大提升用户的游戏体验。
对于企业用户来说,新一代的GPU将为他们提供更强大的计算能力。
随着人工智能技术的普及和应用领域的不断拓展,英伟达的GPU在数据中心的地位也日益重要。
新一代的TensorCore张量核心将会大大提升GPU的计算效率,使得企业能够更加高效地处理大数据和进行深度学习等任务。
新一代的GPU还支持更丰富的企业级应用,这将大大提升企业的生产力和效率。
英伟达的这一决策标志着其在GPU领域的创新和发展进入了一个新的阶段。
虽然Maxwell、Pascal和Volta架构已经成为了经典之作,但英伟达并没有停留在过去的光辉中,而是选择了持续创新和发展。
新一代的Turing及后续架构的GPU将会为我们带来更强大的性能和更高的能效比,无论是在消费级还是企业级市场都将带来重要的影响。
我们期待英伟达在未来能够继续带来更多的创新和突破,推动图形技术和人工智能领域的发展。
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