DeepSeek虽胜任客户经理 却难以替代银行人的独特价值
作者：孙骋 编辑：刘洋雪
随着科技的飞速发展，AI技术已渗透到各行各业，银行业也不例外。
当亲戚聚会的话题从年终奖转向DeepSeek等AI工具的使用，银行人感受到了前所未有的压力。
如何在AI浪潮中把握机遇，提高工作效率，已成为银行人亟需解决的问题。
一、AI技术的兴起与银行的挑战
在信息时代，AI技术已成为一股不可忽视的力量。
DeepSeek等生成式AI技术的出现，为银行业带来了全新的服务模式。
它们能基于用户输入生成符合语境的回复或建议，在智能客服、财富建议等领域发挥着重要作用。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛向钛媒体App透露，AI工具能够一秒生成理财方案、智能分析市场趋势，这对传统金融人提出了新的挑战。
二、银行人的自救之路
1. 拥抱AI，提高工作效率
面对AI技术的冲击，银行人需要积极拥抱AI技术，利用AI工具提高工作效率。
DeepSeek等工具可以帮助客户经理快速生成话术、分析市场趋势，为银行人提供决策支持。
2. 发掘人情世故的价值
虽然AI技术在银行业的应用日益广泛，但人情世故的价值依然不可忽视。
在营销领域，银行更多依赖的是关系型营销，也就是拼资源，AI很难解决。
银行人需要发掘与客户面对面沟通的价值，拉近距离、提供情绪价值。
3. 培养适应新技术的能力
为了适应新技术的发展，银行人需要不断学习和提升自己的技能。
彭博行业研究报告显示，未来五至十年内，银行将面临大规模裁员和劳动力转型。
银行人需要关注AI在金融业的渗透路径，接受未来可能需要每5到8年切换一次技能组合的现实。
当下最重要的是培养自己调适AI的能力，让机器完成标准动作，而留下决策判断的任务。
三、DeepSeek在银行业的角色与价值
DeepSeek作为生成式AI技术，能够为银行业带来更高效、更人性化的服务体验。
在智能客服领域，它能提供更自然的对话体验；在财富建议方面，更能准确地理解用户需求和风险承受能力，提供更个性化的投资建议。
DeepSeek还能帮助银行人拓展更多增值服务，实现业务模式的创新和升级。
四、案例分析：银行人如何使用AI自救
以邱爽（化名）为例，他是一家头部商业银行的客户经理。他利用DeepSeek提供的模板来说服客户选择短期存款方案，意外发现AI的表现比他还要优秀。DeepSeek为他提供了针对客户背景的话术，帮助他更有效地与客户沟通，从而提高工作效率。又如小刘（化名），他意识到银行面临的变化后，开始着手维护私人关系的重要性并培养适应新技术的能力。他们都开始拥抱技术并努力成为“AI驾驭者”。这表明在人工智能时代，“驾驭者”的角色远比单纯的执行者更有价值。他们开始使用AI工具来辅助自己的工作并尝试从中学习如何更好地与客户沟通和管理人际关系。他们意识到虽然人工智能可以提供便利但真正的人际交往价值是无法被替代的如理解客户需求和情绪价值等这就需要他们不断学习和提升自我以适应新的工作环境和挑战。这表明在新时代下银行业的沟通和人际管理能力仍然是关键的核心竞争力之一与技术和机器的普及相互促进才能真正推动银行业的进步和发展。另一方面一些小规模的非一线银行业务也逐渐回归人文因素和社会层面是真正的内核而不依赖于大规模的自动化的生产如人才洞察与文化沉淀中的需求满足即细节营销也是一种生产力更多地运用人工智能技术助力这类传统人力资本的提炼可以发挥出更大潜能而并不是简单取代这一劳动密集型行业的服务职能转型也必将带来新的机遇和挑战需要行业内外共同应对与探索以更好地服务于社会和经济发展的大局。总之在人工智能时代银行业面临着前所未有的挑战但也孕育着巨大的机遇银行人需要拥抱技术不断提高自己的技能和能力以适应新的工作环境同时发掘与客户面对面沟通的价值真正实现人机协同共同发展开创银行业的崭新篇章最后不管在什么行业唯有与时俱进始终保持对新知识新技术的敬畏和学习才能不被时代淘汰成为真正的赢家。（本文首发于钛媒体）更多宏观研究干货请关注钛媒体国际智库公众号。
结尾部分可删去）。接下来我们将深入探讨一下银行人在面对人工智能时代的挑战时应该如何重新理解沟通与管理这一核心技能以及人工智能技术在银行业的应用前景如何等方面展开探讨以期帮助银行人在变革中找到自己的定位和方向。
五、重新理解沟通与管理：银行人的核心技能
在人工智能时代，沟通与管理依然是银行人的核心技能。虽然AI工具可以帮助我们完成一些基础的工作，但真正的沟通与管理能力是无法被替代的。在银行内部业务中，沟通占据非常重要的地位。银行人需要与客户、领导、同事等进行有效的沟通，以确保业务的顺利进行。这种沟通不仅仅是传递信息，还需要理解对方的需求和意图，建立信任关系。
管理也是银行人不可或缺的能力之一。在数字化转型的过程中，银行需要管理大量的数据和信息系统。银行人需要具备数据分析和信息管理的技能，以便更好地利用数据来支持决策。
六、人工智能技术在银行业的应用前景
随着人工智能技术的不断发展，其在银行业的应用前景将更加广阔。未来，AI将渗透到银行业的各个领域
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