IT之家于本月报道了一项令人振奋的科技进展:西安电子科技大学集成电路学部的刘琛副教授及其团队与北京大学深圳研究院及香港中文大学(深圳)的张敏教授合作,成功研发出名为“Ultra-Flexible High-Linearity Silicon Nanomembrane Synaptic TransistorArray”的新型器件。
该研究本文已在国际知名期刊Advanced Materials上发表,本文的第一单位为西安电子科技大学,通讯作者为刘琛副教授和张敏教授。
这一创新性的研究成果标志着人工智能硬件领域的一大突破,为下一代可穿戴神经形态电子设备的发展提供了强有力的候选器件。
随着科技的飞速发展,可穿戴设备已成为现代生活的重要组成部分。
传统的电子设备往往缺乏足够的灵活性和耐用性,难以满足日益增长的健康监测、智能穿戴等需求。
在这样的背景下,西安电子科技大学与北京大学深圳研究院等机构展开深度合作,致力于开发新型、柔性、耐用的电子设备。
经过不懈努力,团队成功研发出超柔性硅纳米膜突触晶体管。
1. 超强耐用性:该柔性硅纳米膜突触晶体管展现出惊人的耐用性。即使经历曲率半径仅2.2毫米的1万次弯折循环后,其电学性能依然稳定如初。这一特性使其成为运动时佩戴的健康监测设备、智能穿戴配件等领域的理想选择。
2. 精准控制模拟生物神经网络:通过调控栅极脉冲电压和宽度,该晶体管能够像神经元一样精准控制突触后电流,模拟生物神经网络的学习与记忆过程。这一突破为人工智能硬件的发展推开了一扇大门,有望为人工智能的落地应用提供强大的硬件支持。
3. 高线性度与手写数字识别:硅纳米膜突触晶体管在长时程特性中展现出卓越的线性度,其手写数字识别准确率高达93.2%,可广泛应用于多个领域。
硅纳米膜突触晶体管的核心在于其独特的工作机制。
与传统的电子设备相比,该晶体管采用先进的材料科学和技术,使得设备在保持高性能的同时,具备了超高的柔韧性和耐用性。
其模拟生物神经网络的能力,是基于对脉冲电压的精细调控,从而实现对突触后电流的控制,进一步模拟生物的学习与记忆过程。
超柔性硅纳米膜突触晶体管的研究与开发,对于未来可穿戴设备和人工智能领域具有深远的影响。
其在健康监测和智能穿戴设备中的应用,将极大地提高设备的性能和使用体验。
该晶体管的模拟生物神经网络的能力,为人工智能的硬件实现提供了全新的思路和方法,有望推动人工智能技术的进一步发展。
刘琛副教授及其团队与北京大学深圳研究院等机构的合作成果,超柔性硅纳米膜突触晶体管的研发,为可穿戴设备和人工智能领域的发展开启了新的篇章。
未来,我们期待这一技术在健康监测、智能穿戴、人工智能等领域得到广泛应用,并带来更多的技术突破和创新。
(注:以上内容仅为介绍性文章,具体的科学研究细节和技术参数请参考相关学术期刊和专业文献。)
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