科技巨头引领节能革命 ChatGPT单次查询能耗创新低
IT之家2月12日消息，非营利人工智能研究机构EpochAI公布了一项关于ChatGPT能耗的最新研究成果，向公众展示了ChatGPT能耗的真实面貌。
这项研究挑战了先前被广泛引用的数据，指出ChatGPT的能耗水平远低于人们的普遍认知。
此前，有一则备受关注的数据指出，ChatGPT回答一个问题需要消耗约3瓦时的电量，这一数字被认为是谷歌搜索能耗的十倍。
这一数据引发了公众对AI能耗问题的广泛关注。
EpochAI的研究人员通过对OpenAI最新的默认模型GPT-4o的分析，发现这一数据可能被高估了。
EpochAI的研究结果显示，ChatGPT的平均查询能耗约为0.3瓦时。
这一数字令人惊讶，因为它远低于许多家用电器的能耗水平。
EpochAI的数据分析师约书亚・尤（Joshua You）在接受TechCrunch采访时表示，与家用电器、调节室内温度或驾驶汽车等日常活动的能耗相比，ChatGPT的能耗几乎可以忽略不计。
这项研究的背景是AI行业的快速发展及其对环境的影响逐渐成为公众关注的焦点。
随着AI技术的不断进步和应用的日益广泛，AI数据中心能耗问题和对环境的影响已经引起了广泛的关注。
上周，超过100个组织联合发表公开信，呼吁AI行业和监管机构确保新的AI数据中心不会过度消耗自然资源，避免依赖不可再生能源。
约书亚・尤指出，他进行这项研究的动机是此前的研究存在过时的问题。
他注意到，有些研究报告假设使用的是较老、效率较低的芯片来运行模型，从而得出了过高的能耗估计。
尤表示：“我看到很多公众讨论都正确地认识到AI在未来几年将消耗大量能源，但并没有准确描述当前AI的能耗情况。
”
这项EpochAI的研究采用了最新的技术和方法，通过深入分析GPT-4o模型的能源消耗情况，得出了令人信服的结果。
尽管这一数据是一个估算值，因为OpenAI尚未公布足够的细节来进行精确计算，但它仍然为我们提供了一个关于ChatGPT真实能耗的宝贵视角。
值得注意的是，这项分析并未考虑ChatGPT的图像生成或输入处理等额外功能所消耗的电量。
尤也承认，对于带有长文件附件等长输入的ChatGPT查询，可能会比普通问题消耗更多的电量。
尤预计ChatGPT的基础能耗未来可能会增加。
随着AI技术的不断进步和应用场景的扩大，未来的AI模型可能需要更多的能源来支持其运行。
随着AI行业的发展，推理模型的应用逐渐成为了一个新的焦点。
与能够近乎即时响应的模型如GPT-4o不同，推理模型需要花费更多的时间来思考答案，这一过程会消耗更多的计算能力，从而导致更高的能耗。
尤表示，推理模型将承担越来越多的任务，并生成更多的数据，这将需要更多的数据中心支持。
尽管OpenAI已经开始推出更节能的推理模型，如o3-mini，但目前来看，这些效率提升似乎不太可能抵消推理模型思考过程以及全球AI使用量增加所带来的额外能耗需求。
因此，对于未来AI的能耗问题，我们需要持续关注并寻找更有效的解决方案。
这项关于ChatGPT能耗的研究为我们提供了一个全新的视角，让我们更加深入地了解AI的能耗问题。
随着AI技术的不断进步和应用场景的扩大，我们也需要不断地寻找新的方法和策略来降低AI的能耗，以实现绿色、可持续的AI发展。
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