DeepSeek自2023年成立以来,并未从风险投资机构获取资金的支持。
直至其大模型DeepSeek-V3于近期正式上线后,这家公司的名字才开始频繁出现在公众视野。
据公开信息显示,DeepSeek-V3在多项评测中超越了其他开源大模型,甚至能与美国人工智能初创公司的大语言模型一较高下。
更令人震惊的是,其算力成本仅为gpt-4o成本的十分之一左右,这一优势无疑让DeepSeek在市场上更具竞争力。
对于DeepSeek目前未接受外部融资的情况,一些人可能会感到疑惑。
实际上,DeepSeek创始人梁文锋是量化对冲基金幻方量化的创始人,其创业资金很可能来源于此。
DeepSeek-V3模型的训练成本虽然高昂,但相较于其他大型模型而言仍具有显著优势。
因此,DeepSeek在短期内可能并不需要大量的资金投入。
但这并不意味着DeepSeek以后不会打开融资窗口,毕竟创业公司的成长离不开资金的支持。
当前大模型市场虽然竞争激烈,但各家提供的产品性能和效能差异并不大。
随着学术界和产业界的共识逐渐形成,未来的重点将转向推理阶段,这个阶段对算力的依赖将有所降低。
而DeepSeek的出现正是这种趋势的必然结果,它展示了用更低的算力资源实现同等甚至更高效能的可能性。
但这并不意味着大模型领域没有变数。
随着技术的快速发展,原有的产品很快可能被新产品所取代。
因此,投资机构在选择大模型项目时,需要谨慎判断,多维度考量。
对于我们这样的投资机构来说,对项目的选择从来不是一件容易的事。
我们一直在寻找符合长期投资策略和纪律的项目。
对于大模型项目,我们更关注团队和应用。
尽管有些大模型公司在市场上融资金额巨大、估值很高,但我们更注重项目的本质差异化和新技术架构的可能性。
对于单纯靠快速烧钱拉动的项目,我们需要更加谨慎。
同时,我们也意识到有些好的项目可能会被错过,但这并不妨碍我们坚持自己的投资策略和纪律。
实际上,除了技术和产品本身外,我们也非常重视团队的科研探索能力。
这也是为什么我们更倾向于投资那些拥有高校和科研院所背景的创业团队。
这些团队往往能够不断迭代新的技术方案,更符合我们的投资偏好。
在选择项目时,我们也非常看重团队本身的能力和素质。
过硬的技术固然重要,但一个优秀的团队更能将技术真正落地并推动其产业化进程。
对于未来的AI发展方向,我们认为AI不仅仅是一个工具和助手那么简单,大模型也不足以解决所有问题。
未来AI的发展必将从虚拟世界走向物理世界,这意味着AI的应用将更加广泛和深入。
因此,我们不仅关注虚拟的智能体本身的发展和应用情况分析本身的发展和应用情况分析本身的发展和应用情况分析也关注相关的端侧应用和投资策略的创新和迭代情况分析投资机构的思考和选择从来不是一件容易的事我们需要不断学习和进步以适应这个快速变化的时代同时我们也期待更多像DeepSeek这样的优秀项目出现推动人工智能领域的持续发展和创新实现超越市场同类产品或创造新的市场增量的目标。
在这个过程中我们也将继续寻找那些具有创新精神和实干精神的团队为他们提供支持和帮助共同推动科学技术的发展和市场进步的实现让技术真正服务于社会惠及人类生活更加美好。
相关标签: 项目、 ai、 模型、 创业团队、 科研院所、 deepseek、 助手、 幻方、 技术、 机构、
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