但挑战刚刚开始 持续下探算力成本压力 新技术锋芒毕露
本报讯（记者张洋洋）报道，今日科技领域再度掀起波澜。
字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem，这一创新技术的推出，标志着在大模型领域的新一轮技术革命已经拉开帷幕。
该架构的提出有效解决了MoE推理时高额的访存问题，推理速度较MoE架构提升2-6倍，推理成本最高可降低83%，在行业内引发广泛关注。
一、大模型的降本增效之路
豆包大模型团队的研究发现，随着LLM规模的不断扩大，推理成本急剧增加，速度变慢，已经成为限制大模型应用的瓶颈。
针对这一问题，团队创新性地提出了UltraMem稀疏模型架构。
实验结果表明，UltraMem在保证模型效果的前提下，解决了推理的访存问题，推理速度大幅提升，成本明显降低。
豆包大模型在AI基础层和应用层上均进行了全面布局，持续迭代升级，形成了一系列AI产品矩阵，如AI聊天助手豆包、猫箱、即梦AI等。
这一系列举措旨在提高大模型的性价比，满足日益增长的市场需求。
二、激烈的行业竞争态势
目前，国内外大模型领域的竞争愈发激烈，已进入白热化阶段。
DeepSeek的崛起给豆包带来了不小的压力。
作为目前豆包最强劲的对手，DeepSeek以其低廉的训练成本和高效的运算效率迅速火爆全球，成为AI领域的黑马。
刚刚过去的春节，DeepSeek的日活跃用户数首次超越豆包，其日活数据已经突破4000万，成为中国移动互联网历史上第一个上线不足一个月但闯进全网日活Top50的应用。
这一成就展示了DeepSeek强大的市场竞争力。
三、豆包与DeepSeek的较量
豆包与DeepSeek的较量才刚刚开始。
作为一个开源模型，DeepSeek的低成本和高性能正在改变不少公司的模型选择策略。
目前，华为、百度等公司旗下的不少AI应用都宣布了接入DeepSeek。
甚至字节跳动自己，旗下的飞书的多维表格功能已接入DeepSeek-R1模型，火山引擎也做了适配。
豆包团队目前正面临是否要接入DeepSeek的抉择。
从用户体验的角度来看，选择一个效果更优的模型无可厚非。
但是，放弃自家模型选择友商，向股东交代则成为一大难题。
新增模型接入带来的适配负担也不容忽视。
四、行业观点与前景展望
岩芯数智CEO刘凡平在接受《科创板日报》记者采访时表示，降低大模型的成本，业内更倾向于从技术和工程层面进行突破，实现架构优化的弯道超车。
他认为，短期内高端芯片市场仍由英伟达主导，但推理应用市场需求在增加，国产GPU公司也有机会。
长期来看，算法创新将带动整个算力市场的需求增长。
对于豆包而言，与DeepSeek的较量将是其发展的一个重要节点。
豆包需要通过不断创新和优化来保持其市场竞争力。
同时，随着AI技术的不断发展，大模型的应用场景将越来越广泛，市场需求将持续增长。
豆包需要抓住这一机遇，不断升级其产品矩阵，满足市场需求。
五、结语
字节跳动豆包大模型团队的UltraMem架构的推出，标志着在大模型领域的新一轮技术革命已经拉开帷幕。
在激烈的行业竞争背景下，豆包需要不断创新和优化来保持其市场竞争力。
同时，整个AI行业也期待着更多的技术突破和创新，推动行业的持续发展。
相关标签： 算法、 应用层、 推理、 大模型、 豆包、 访存、
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