北京银行宣布全面进军人工智能领域
IT之家报道，北京银行于近日宣布全面启动allinAI战略，携手华为在AI领域展开深度合作，率先实现了DeepSeek全栈国产化金融应用的突破。
这是国内金融行业在AI技术方面的一次重要突破，标志着我国金融行业在智能化转型方面迈出了坚实的步伐。
一、背景介绍
随着科技的飞速发展，人工智能已经成为各行各业关注的焦点。
金融行业作为信息密集型行业，也开始积极探索人工智能技术在风险管理、客户服务、投资决策等领域的应用。
北京银行作为国内重要的金融机构之一，一直致力于推动金融行业的智能化转型。
此次与华为的合作，是双方在AI领域的一次深度探索和实践。
二、allinAI战略的全面启动
北京银行此次宣布全面启动allinAI战略，意味着将全面加强人工智能技术的研发和应用，推动金融行业的智能化升级。
该战略的核心是以AI技术为引擎，通过引入先进的人工智能技术，优化业务流程，提高服务质量，降低运营成本，为金融行业的智能化转型提供强有力的支持。
三、DeepSeek全栈国产化金融应用的实现
1. 核心技术合作
北京银行与华为在AI领域展开深度合作，基于昇腾系列AI服务器和华为MindIE推理引擎，完成了DeepSeek V3和R1模型的快速部署和推理加速调优。
同时，双方还针对DeepSeek模型的MoE、MLA等技术特点，持续开展并行调度、MTP、融合算子等优化方向的推进。
2. 国产化金融应用的突破
通过深度合作，北京银行率先实现了DeepSeek全栈国产化金融应用的突破。
这意味着在金融行业中，我们可以更加自主地掌握核心技术，提高金融服务的效率和安全性。
同时，国产化金融应用的推广，也有助于降低金融机构的运营成本，提高市场竞争力。
四、优化算力支撑和模型能力
1. 强化算力支撑
北京银行表示，将以AI为引擎，持续融入金融智能化浪潮，不断强化算力支撑。
这意味着北京银行将继续加大对AI技术的投入，优化算力架构，提高算力效率，为金融智能化提供更加坚实的支撑。
2. 优化模型训练和推理能力
针对模型训练和推理能力，北京银行也将持续进行优化。
通过引入先进的算法和技术，提高模型的准确性和效率，进一步优化金融服务的流程和质量。
同时，北京银行还将积极探索新的应用场景，为金融行业的智能化转型提供更多可能性。
五、总结与展望
北京银行全面启动allinAI战略，率先实现DeepSeek全栈国产化金融应用，是金融行业在智能化转型方面的一次重要突破。
这不仅意味着我们可以更加自主地掌握核心技术，提高金融服务的效率和安全性，也标志着我国金融行业在智能化转型方面迈出了坚实的步伐。
未来，随着AI技术的不断发展，金融行业将迎来更加广阔的智能化应用场景。
我们期待北京银行在allinAI战略的推动下，为金融行业的智能化转型提供更多创新实践和探索。
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