Deepseek引领算力革新
一、引言
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐成为推动社会进步的重要力量。
特别是在计算力的驱动下，AI技术不断突破边界，助力多个行业实现智能化升级。
近期，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》（简称《报告》）为我们揭示了未来几年中国AI算力的发展趋势与挑战。
二、智能算力需求激增
《报告》指出，大模型和生成式人工智能的崛起推高了算力需求，中国的智能算力增速已高于预期。
到2024年，中国智能算力规模将达到惊人的725.3EFLOPS，同比增长高达74.1%，其增幅是同期通用算力增幅的3倍以上。
这一增长趋势预示着未来两年中国智能算力仍将保持高速增长。
到2025年和2026年，智能算力规模预计将进一步扩大。
三、AI城市竞争格局重塑
为了应对这一趋势，各大城市纷纷加大AI布局力度。
《报告》评估后认为，北京、杭州和上海在人工智能领域表现突出，位列前三。
这些城市通过加大人工智能投资、争取人才以及提供政策支持等举措，正在构筑AI竞争优势。
其中，北京凭借大量的人才、成熟的企业和有力的政策扶持，持续位居首位。
四、行业渗透度加深与具身智能的崛起
AI技术的应用正从单点向多元化发展，从通用场景向行业特定场景转变。
《报告》指出，互联网、金融、运营商、制造和政府是AI渗透度最高的五个行业。
尤其是互联网领域，依然保持着AI技术研发和应用的主战场地位。
与此同时，具身智能的发展也引发了市场的广泛关注。
五、deepSeek引发的算力变革与挑战
DeepSeek作为基于算法层面的极大创新，正在引领全球人工智能产业的深刻变革。
《报告》指出，DeepSeek并未抑制算力需求，反而推动了大数据中心的快速发展。
同时，算法成为驱动人工智能发展的核心引擎，牵引着算力需求增长，并驱动了计算架构和数据中心的变革。
在计算架构方面，为了满足大模型的需求，提升单节点的计算性能与计算能力变得更加重要。
数据中心面临着节点故障率上升和能耗挑战等问题。
六、应对策略与建议
面对上述挑战，《报告》提出了针对性的行动建议。
应采取扩容和提效并行的策略。
一方面增强算力资源的可获得性；另一方面从多个方面系统性提高计算效率。
智算中心的建设应以应用为导向，结合当地经济水平和产业需求进行合理规划，避免盲目建设浪费资源。
优化算力基础设施架构、算法创新、增强数据支持以及采用节能降碳技术也是提高效率的关键措施。
七、结语
《报告》为我们揭示了未来中国人工智能算力的发展前景与挑战。
面对这一趋势，我们需要结合实际需求进行基础设施建设与升级，同时也要注重算法创新和数据中心的高效管理。
只有这样，我们才能充分发挥计算力在推动人工智能发展中的关键作用，为社会进步和发展注入新的动力。
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