巨头新势力重塑金融格局
作者：赵云帆 编辑：朱益民
距离深度求索推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去一周。
但令人意想不到的是，在海外社交媒体乃至华尔街，DeepSeek-R1的热度刚刚掀起一个螺旋式的上升浪潮。
其在全球大模型竞赛排名Arena上的表现尤为亮眼，其基准测试在全类别大模型中上升至第三名，尤其在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中，与OpenAIo1并列第一。
这一成绩标志着中国在人工智能领域的又一重大进步。
一、DeepSeek-R1的全球影响
自Arena放榜之后，全球关于DeepSeek的讨论再次达到高潮。
社交媒体上的评论如潮涌动，惊叹声、赞美之词不绝于耳，甚至阴谋论也开始层出不穷。
DeepSeek-R1的影响力已经超越了其作为一款人工智能模型的范畴，引发了全球范围内的广泛讨论。
与此同时，美股市场的AI经济狂欢也在DeepSeek的影响下剧烈震动。
二、图灵奖得主YannLeCun的观点
鲜有发声的图灵奖得主、MetaAI首席科学家YannLeCun在社交媒体上表示，当人们看到DeepSeek的表现时，会惊呼“中国AI正在赶超美国”，但这种解读并不准确。
他认为，更准确的结论是：开源模型正在超越闭源系统。
DeepSeek的成功得益于其开放的生态，它是在前人成果的基础上持续迭代而来的。
这一观点得到了广泛的认同，DeepSeek-R1的发布，犹如一颗石子打破平静的湖水，让人们对AI行业及其投资环境开始警觉，甚至开始怀疑AI投资可能存在的泡沫。
三、DeepSeek对AI投资环境的影响
DeepSeek-R1的出现及其在Arena上的出色表现，对AI投资环境产生了深远的影响。
其低成本的训练模式，开始令人们质疑整个AI产业是否过度依赖高额的资本支出以维持竞争力。
有观点认为，如果击败OpenAI所需要的金额仅仅是5500万美元，那么这个行业的商业化速度将远超人们的预期。
同时，有媒体指出，根据红杉资本的数据，美国AI公司每年需要产生约6000亿美元的收入来支付其AI硬件费用。
在这种背景下，DeepSeek的出现似乎给这个产业带来了巨大的冲击。
英伟达作为GPU领域的巨头，其股价在DeepSeek发布后也出现了大幅波动。
人红是非多，DeepSeek火到什么程度？海外社交媒体对其赞不绝口，称赞其成本低廉，甚至仅仅是对冲基金（幻方量化）的副产品。
但随之而来的是各种阴谋论的涌现，有关DeepSeek的训练成本、资源投入等问题引发了广泛的争议。
其中一些观点认为DeepSeek可能存在过度拟合基准测试的问题，在实际应用中可能表现不佳。
这些观点尚未得到证实。
四、Meta的挑战与验证
近期有消息显示，Meta内部启动了一项通过DeepSeek开源本文复现其大模型的工作，试图验证其是否真的只需要极低的预训练成本。
这一行动可能为DeepSeek是否真的能够改变整个AI经济的模型架构提供一个重要的分晓。
同时这也将是对DeepSeek的一个重要考验，验证其是否能够在实际应用中表现出色。
如果DeepSeek能够成功通过这一验证并得到广泛的应用认可，那么这将是对其理论的一大肯定。
相反如果验证结果并不理想的话可能会引发更广泛的质疑和争议也会带来进一步的探讨和挑战以适应更广泛的应用场景和提高自身在实际环境中的稳定性和效率这对人工智能技术的发展具有重要意义无疑将成为推动行业进一步发展的催化剂并将改变整个AI行业的格局和发展方向未来走向也将更加开放和透明化以应对各种挑战和机遇总之 DeepSeekR-可能会在人工智能技术发展过程中引发重大变化其具体结果和长期影响还需市场和时间来检验在这个过程中我们也期待着更多的技术创新和突破来推动人工智能技术的持续发展造福人类社会的各个方面它再次点燃了人们对于AI未来无限的想象力与思考同时为科技行业和资本市场的参与者们带来一次新的挑战和思考的机会本期编辑刘雪莹推荐阅读此文希望能引发更多关于人工智能未来发展的深度探讨和思考。
相关标签： 华尔街、 openai、 初创公司、 英伟达、 预训练、 中国模型、 语音助手功能、
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