揭秘DeepSeek助力京东云领跑行业前沿
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和开发者开始重视云计算平台提供的强大计算能力与便捷服务。
在这个背景下，京东云近日宣布正式上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，支持公有云在线部署与专混私有化实例部署两种模式。
这一举措为开发者和企业提供了更加灵活、高效、安全的选择，以满足不同需求。
一、公有云在线部署
对于广大开发者和企业而言，京东云的公有云在线部署模式极大简化了模型部署的流程。
用户只需进入京东云官网，在言犀AI开发计算平台的AI资产市场中，即可选用DeepSeek-R1或DeepSeek-V3模型进行一键部署。
具体的部署步骤如下：
1. 选择基础模型：在AI资产市场/模型中，提供DeepSeek开源的多个版本供用户选择。点击进入卡片页，可了解模型结构、预训练数据等关键信息，并查看模型文件结构。
2. 准备资源节点：由于LLM模型体积大，对资源性能要求较高，因此需要独占计算卡进行部署。建议用户提前在“专属资源组”中创建资源组及节点。对于DeepSeek-R1-Distill的部署，推荐使用XXX规格；而对于DeepSeek-V3的部署，推荐使用XXX规格的节点。
3. 模型部署使用：将选定的模型部署到相应的服务资源上，平台将自动适配预置推理框架，实现一键部署。只需指定使用的专属资源组和对应的节点规格。部署完成后，模型将进入运行状态，可被调用提供推理服务。
二、专混私有化实例部署
对于需要保证数据安全和私密性的金融、企业、政府等机构，京东云提供了专混私有化实例部署模式。
这一模式已经同步上线京东云vGPUAI算力平台，旨在为用户提供数据不出域的私有化模型推理服务。
以DeepSeek R1版本为例，其具体使用步骤如下：
1. 进入算力管理页面，点击“租用新实例”按钮。
2. 根据需求选择资源规格，并选择带有deepseek模型的镜像。
3. 资源创建成功后，通过Jupyterlab进入实例，启动Ollama即可使用。
京东云言犀AI开发计算平台还支持私有化部署及API快速集成。
通过京东云自研的高性能资源管理与弹性调度系统，平台可为大模型提供全生命周期的服务及部署，涵盖模型开发、推理及多场景应用扩展。
针对资源紧缺的场景，京东云通过蒸馏技术帮助企业训练自己的大模型，以减少模型部署所需的资源，同时保持良好的性能。
使用京东云vGPUAI算力平台，更可以将多个蒸馏过的企业自有模型部署在同一张卡上，有效提升资源利用率达70%。
京东云新上线的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型以及支持的两种部署模式，无疑为开发者和企业带来了极大的便利。
无论是对于初次接触人工智能的开发者还是大型企业，均可借助京东云的平台，更加高效、安全地实现人工智能的应用与落地。
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