随着科技的不断进步,汽车行业正迎来前所未有的变革。
春节期间,一款名为DeepSeek的大模型在互联网上掀起了一股热潮,其性能惊艳全球,短短7天内下载量暴涨375%,登顶中美AppStore免费榜第一。
DeepSeek的火爆程度不仅限于科技圈,更是开始席卷整个汽车行业。
本文将深入探讨DeepSeek在汽车行业的应用及其带来的变革。
岚图汽车近日宣布,已成功与DeepSeek模型完成深度融合。
其车型岚图知音将通过OTA更新部分AI功能,成为汽车行业首个融合DeepSeek的量产车型。
从2月14日起,用户将体验到AI智能体座舱的新功能,包括AI多语义指令识别、AI作诗、AI作画等。
岚图还计划通过模型蒸馏的方式,持续优化车机的智能化体验,实现技术的快速迭代,降低智能座舱的开发和使用成本。
吉利汽车也宣布其自研的星睿大模型与DeepSeekR1大模型完成深度融合。
融合后的AI系统不仅能精准理解用户的模糊意图,还能基于车内外场景主动分析用户潜在需求,提供车辆控制、主动交互、售后等服务,大幅提升智能交互体验。
DeepSeek遵循MITLicense开源协议,为主机厂开发提供了极大的灵活性和使用自由度。
其架构创新、低成本高效能、广泛的应用场景以及开源与社区支持等优势使其成为汽车行业的理想选择。
DeepSeek通过较小的性能开销和训练成本,推动了AI技术的平权化,让更多无法全链路自研车载大模型的主机厂有机会参与其中。
不少民间高人车主已经开始迫不及待地尝试在车机上使用DeepSeek。
他们通过增加DeepSeek网页标签的形式快速访问大模型,通过车机自带的语音输入法进行对话。
这也反映出DeepSeek在汽车行业的影响力正在逐渐增加。
对于车企而言,要想将大模型部署在车端,蒸馏、量化等操作是必不可少的。
蒸馏模型通过知识迁移的方式将大型教师模型的知识传递给较小的学生模型,而量化模型则将高精度浮点数参数转换为低精度整数参数以降低模型复杂度。
两者可以结合使用以实现更好的模型压缩效果。
吉利、岚图两家车企在车端运行的DeepSeek很可能是经过蒸馏、量化后的轻量模型。
DeepSeek作为蛇年开年在大模型领域最火的话题,其浪潮进入车圈是顺理成章的事情。
汽车座舱的智能化水平竞争日益激烈,DeepSeek的应用将带来更多创新。
随着开源社区所有人的共同努力,DeepSeek一定会在智能座舱的运用上走出一条新路径。
期待更多车企加入DeepSeek朋友圈,共同推动汽车行业的智能化发展。
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