AI 引领 系统 AI 开发新风向 Meta 前沿框架中将暂停开发风险过高的
近日，Meta公司公布了一份政策文件，名为Frontier AIFramework（前沿人工智能框架），引发了业界的广泛关注。
首席执行官马克・扎克伯格曾承诺公开提供通用人工智能（AGI）给大众，但在最新的文件中，Meta公司在某些情况下可能会限制其内部开发的高性能人工智能系统的发布。
这一决策背后的原因主要是出于对人工智能风险的管理和考量。
一、AI系统的风险分类与管理
在Frontier AIFramework中，Meta明确了两种发布风险过高的AI系统类型：高风险系统和关键风险系统。
这两类系统都具有协助实施网络攻击、化学攻击和生物攻击的能力。
其中，关键风险系统可能导致在拟议的部署环境中无法缓解的灾难性后果，而高风险系统虽然可能使攻击更容易实施，但其在可靠性和稳定性方面不如关键风险系统。
二、潜在风险的具体表现
Meta在文件中列举了一些具体攻击场景，这些场景揭示了AI系统的潜在风险。
例如，对遵循最佳实践保护的企业级环境进行端到端自动化入侵，以及高影响力生物武器的扩散等。
Meta承认，其列出的潜在灾难性事件远非详尽，但这些是最紧迫且最有可能因发布强大AI系统而直接引发的事件。
三、风险评估与决策过程
Meta在评估系统风险时，并非仅依赖单一的实证测试，而是综合内部和外部研究人员的意见，并由高级别决策者进行审查。
这一决策过程显示出Meta对于风险评估的严谨态度。
由于目前评估科学尚未足够强大，无法提供决定系统风险性的明确量化指标，因此Meta采取了一种综合考量的方式，以确保决策的科学性和合理性。
四、高风险AI系统的应对策略
如果Meta判定某个系统为高风险，该公司将限制系统在内部的访问权限，并在实施风险缓解措施以将风险降至中等水平之前，不会发布该系统。
对于被判定为关键风险的系统，Meta将采取未具体说明的安全防护措施，以防止系统被非法获取，并暂停开发，直到系统能够被降低危险性为止。
这些措施表明Meta对于管理高风险AI系统的决心和策略。
五、开放与风险之间的平衡
此前，Meta已承诺公开提供人工智能技术，这一策略与选择将系统置于API背后的OpenAI等公司形成对比。
在Frontier AIFramework中，Meta表示：“我们相信，在考虑开发和部署先进人工智能的利弊时，有可能以一种既能保留该技术对社会的益处，又能保持适当风险水平的方式，将该技术提供给社会。
”这表明Meta试图在开放与风险之间寻求平衡，以确保人工智能的发展能够为社会带来最大的利益。
Meta公司的Frontier AIFramework展示了公司在人工智能领域的深度思考和负责任的态度。
通过明确高风险AI系统的类型和管理方式，以及综合评估风险的方法，Meta为行业树立了一个风险管理的好榜样。
随着人工智能领域的变化，这一框架也将不断演变，以确保人工智能技术的发展能够与社会需求和发展趋势相协调。
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