智能驾驶赛道春节期间的竞争态势

分类：游戏资讯 - 时间：2025-02-12 - 浏览：次

智能化时代：比亚迪引领智能驾驶新潮流，如何跨越技术、成本与信任门槛？自动驾驶

网易汽车2月12日报道，仅仅一年后，比亚迪再次成为行业焦点，率先将智能驾驶的门槛降低。
王传福在智能化战略发布会上宣布，旗下21款车将全部标配天神之眼高阶智能驾驶系统，标志着全民智驾时代的来临。
这不禁让人回想起十年前的新能源汽车领域，当时价格昂贵、续航短、充电难，安全问题也屡遭质疑。
随着技术的不断进步，新能源汽车的渗透率已经突破50%，最重要的是价格也开始与燃油车持平，形成了所谓的“油电同价”现象，吸引了广大消费者的关注。
现在，智能驾驶正站在舞台中央，面临着技术、成本和信任三大挑战。

一、技术挑战：智能驾驶的三大技术流派

在智能驾驶的技术领域，目前主要有三大流派：视觉派、激光雷达派和VLA模型派。
视觉派以特斯拉、小鹏为代表，主要依靠摄像头和AI算法，像给汽车装上了一双智能眼睛。
激光雷达派以华为、理想为代表，采用多传感器融合，提供全方位感知护盾，安全性高。
而VLA模型派是新兴技术流派，结合视觉、语言和动作能力，引入思维链技术，有望解决传统方案短视化的问题。

这些技术流派都面临着不同的挑战。
视觉派在面对交通指挥手势、施工路段等极端场景时存在局限性。
激光雷达派的问题在于成本较高，单车成本增加约2万元，限制了普及。
而VLA模型派虽然具有潜力，但超级大脑的稳定性和可靠性还需进一步验证。

二、成本挑战：如何建立消费者信任

除了技术挑战，智能驾驶还面临着成本挑战。
对于消费者来说，建立对智能驾驶的信任是关键。
智能驾驶的决策过程如同黑匣子，消费者难以理解车辆做出决策的原因，这导致他们对安全性充满疑虑。
一旦发生交通事故，责任归属难以界定，是人为还是系统的问题难以分清。

目前，我国的智能驾驶归责主要依据道路交通安全法和民法典的相关规定，结合驾驶员的行为来判定责任归属。
随着智能驾驶技术的发展，立法滞后性已成为必然。
智能驾驶系统还面临伦理困境，在独立面对交通事故时的选择属于机器伦理范畴，这给法律责任的判定增加了难度。
调查显示，70%的消费者对机器接管驾驶持保留态度，其中最主要的原因就是担心承担责任。

三、信任挑战：如何跨越信任门槛

要建立消费者信任，首先需要解决技术问题。
随着Deepseek扯开AI大模型的技术壁垒，人工智能成本的下降，可能会让VLA模型提前落地。
只有当VLA模型成功量产，并解决90%以上的极端情况，智能驾驶的技术水平才能实现质的飞跃。
普及智能驾驶还需要关键的一步——降低价格。
如今的新能源车市场已经证明了这一点，随着电池成本的降低，电车的价格也开始与燃油车持平，从而实现了真正的普及。

除了技术和价格，建立消费者信任还需要时间。
大众集团也在积极布局VLA模型相关技术，并计划逐步将其推广到更多量产车型中。
随着AI算力成本的下降，VLA的普及过程将被提速。
在这个过程中，消费者需要看到更多的实际应用和成功案例来建立信任。

四、未来展望：智能驾驶的普及之路

展望未来，视觉方案的智驾已经下沉至10万内车型，激光雷达成本降至5000元以内也是指日可待。
比亚迪的“天神之眼”只是开端，未来会有越来越多的低端玩家加入这个市场。
在这个过程中，淘汰赛是不可避免的。

同时，智驾的竞争不仅仅是技术比拼，更是供应链和基建的竞争。
主机厂的竞争为产业链上的供应商提供了前所未有的机会。
激光雷达、智驾芯片、域控制器等核心部件供应商成为这场博弈的最大赢家。
速腾聚创、禾赛科技等激光雷达企业，地平线、黑芝麻等智驾芯片企业以及德赛西威等域控制器企业都在这个市场中快速增长。

入门车市场是智驾普及的重点。
低成本视觉方案的应用推动智能驾驶在这一价格区间车型的渗透率从5%跃升至25%。
同时，利用中国智能驾驶和新能源的基础优势，奇瑞、上汽等企业已经在抢占东南亚、中东市场，并有望复制新能源车出口的成功路径。
更高级别智驾的无图出海也必将成为新现象。

总结：

智能驾驶正站在舞台中央，面临着技术、成本和信任三大挑战。
要跨越这些门槛，需要不断的技术创新、成本降低和建立消费者信任。
随着技术的发展和成本的降低，智能驾驶的渗透率曲线可能会复刻新能源车的陡峭增长。
在这个过程中，主机厂的竞争为产业链上的供应商提供了机会和挑战。
同时利用中国智能驾驶和新能源的基础优势抢占市场份额成为关键。
最终目标是构建人机共驾的全新平衡为老司机们保留最后一丝倔强。
（字数：1480）

相关标签：新能源车、智驾、比亚迪、自动驾驶、特斯拉、智能驾驶、汽车、

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