同时也为我们提供了关于如何更好地理解和利用人工智能的重要观点和建议 东南大学首席教授团队的本文为我们揭示了人工智能的未来发展前景和挑战
近日，东南大学自动化学院黄广斌首席教授联合全球多家顶尖科研机构，在国际学术期刊《Neurocomputing》上发表了一篇重要学术本文，引发了国际科研界的广泛关注。
该研究以解决人工智能发展的核心问题为主题，探讨了人工智能是否会在未来超越人类智能这一备受关注的争议性问题。
一、研究背景与动机
自人工智能（AI）诞生之初，关于AI是否会超越人类智能的争论就持续不断。
此次，黄广斌教授研究团队联合哈佛医学院、清华大学、新加坡国立大学等科研机构，对这一问题进行了深入的理论研究。
研究的背景是人类智能的复杂性及其难以定义的性质，促使科研团队探索新的方法来理解并预测AI的发展潜力。
二、研究内容与理论证明
研究团队提出了一种新型的细胞级别AI孪生方法，旨在从人脑的物理组件（如神经元、突触等）自下而上构建AI系统。
该方法的理论证明显示，不受限制的人工智能在理论上能够以任意预期的小误差逼近大脑及其各个子功能系统。
这意味着在未来，AI有可能在某些方面超越人类智能。
该研究还证实了弗兰克·罗森布拉特70年前关于AI潜力的猜想，即人工神经网络具有巨大的潜力，能够使AI系统发展出各种复杂功能，包括自我复制和对自身存在的意识。
这为人工智能的发展开辟了新的道路。
三、针对争议性问题的解答
针对当前广泛讨论的两大问题——AI是否具有发明创造力以及误差反向传播算法在大脑中的适用性，研究团队也给出了理论答案。
理论上，由于AI孪生能以任何预期的小误差普遍近似大脑及其功能系统，因此AI具有发明创造力。
而对于误差反向传播算法在大脑中的可行性问题，研究指出该算法在生物体的生存环境中可能由于高能耗而不现实。
四、研究的实际应用与意义
该研究不仅在理论上有所突破，也为以下领域的发展提供了新的思路：1）神经科学的动态分析、大脑功能分析和脑疾病诊断；2）跨学科团队运用AI技术研究神经元和大脑功能；3）低功耗AI技术的开发；4）开发出新型、可控、高效、节能且安全的AI技术。
这些应用将极大地推动人工智能和脑科学的研究融合。
五、黄广斌教授简介
黄广斌教授是东南大学的首席教授，他在人工智能领域的研究享有国际声誉。
自2014年起，他连续9年被汤申路透评为高被引用研究者，并在斯坦福大学2021年Top 2%世界科学家排名中，在新加坡南洋理工大学中名列第一。
他的研究成果多次得到生物和脑神经学的直接生物验证，为解决计算机与人脑结构和能力之间的困惑做出了重要贡献。
六、研究团队的主要项目与合作机构
黄广斌教授的研究团队与全球多家顶级机构展开合作，包括德国宝马集团、英国劳斯莱斯、新加坡科技工程等。
他们的合作项目涉及人机交互、脑机交互、汽车辅助驾驶系统、场景识别等领域。
这些合作不仅推动了人工智能领域的发展，也为实际应用提供了宝贵的经验。
七、总结与展望
该研究为人工智能的发展提供了新的理论支持，解决了人工智能领域长期存在的争议问题。
随着研究的深入和技术的不断进步，我们有望见证人工智能超越人类智能的那一天。
黄广斌教授及其研究团队的成果将为人工智能和脑科学的研究融合提供强大的推动力，并推动相关领域的快速发展。
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