DeepSeek-R1是一款开源模型,在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI的GPT系列模型。
该模型采用MIT许可协议,支持免费商用、任意修改和衍生开发。
目前,在国外大模型排名榜CHATbotArena上,DeepSeek-R1的基准测试排名已经升至全类别大模型第三,与OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列。
DeepSeek-R1的预训练费用仅为557.6万美元,远低于OpenAIGPT-4o模型的训练成本。
这一成本优势主要得益于深度求索公司使用的英伟达H800GPU集群。
更令人惊讶的是,这一训练成本仅为OpenAI模型的十分之一不到。
在API定价方面,DeepSeekR1服务收费远低于OpenAI模型,使得该模型在海外开发者社区中引发轰动。
DeepSeek不仅将R1训练技术全部公开,还提供了6个小模型的开源版本,允许用户借此训练其他模型。
这种开放的研究精神得到了英伟达高级研究科学家JimFan的赞赏。
他认为DeepSeek-R1可能是首个展示了RL(强化学习)飞轮可以发挥作用且能带来持续增长的OSS(开源软件)项目。
不同于传统AI模型依赖监督微调(SFT),R1完全由强化学习驱动,证明了直接强化学习的可行性。
DeepSeek-R1的出现引起了市场的广泛关注。
从斯坦福到麻省理工的美国顶尖大学研究人员纷纷选择使用这一模型。
海外AI社区中小有名气的研究者ShubhamSaboo表示,R1比OpenAIo1便宜96.4%,同时提供类似的性能。
知名投资机构的风险投资巨头也对DeepSeek-R1表示赞赏和支持。
德国马克斯·普朗克量子光学研究所的AI科学家实验室负责人赞扬其开放性,相比之下,OpenAI旗下的模型无法做到同样的程度。
随着DeepSeek-R1的成功,市场开始猜测AI竞赛的发展将如何加速。
分析指出,AI行业竞争或将以比预想中更快的速度加剧,并有可能影响到上游AI硬件企业的收入。
加州大学伯克利分校的AI政策研究员RitwikGupta表示,DeepSeek-R1的出现证明了AI能力没有技术护城河,中国的系统工程师人才库比美国大得多。
这一竞争不仅影响了科技巨头,也促使Meta等公司在AI研发上加大投入。
Meta计划在未来几年内大幅扩张AI团队,并投资建设新的数据中心。
DeepSeek发布的最新AI大模型DeepSeek-R1凭借其出色的性能、开放的研究精神和低廉的训练成本在全球范围内引起广泛关注。
这不仅彰显了中国在AI领域的实力,也引发了关于AI竞赛未来发展的讨论。
随着竞争的加剧,行业将迎来更多的创新和发展机遇。
DeepSeek的成功可能会激励更多的公司在AI领域加大投入,推动整个行业的进步。
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