近日,来自中国的人工智能企业深度求索(DeepSeek)推出的开源大模型在国际上引起了广泛的关注与讨论。
这家公司的最新科技成果不仅令同行瞩目,更是让全球范围内的专家与学者对其评价极高。
从英国《金融时报》到德国《时代》周报,国际主流媒体纷纷报道DeepSeek模型及其背后的技术创新。
这究竟是如何一回事呢?让我们一同探究其背后的故事。
深度求索公司推出的DeepSeek-R1模型,在后训练阶段大规模采用了强化学习技术。
这一技术的运用在极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力,性能甚至能与OpenAI o1正式版相媲美。
最为引人注目的是,这家公司的预训练费用仅为OpenAIGPT-4o模型训练成本的不到十分之一。
这样的高效与低成本让国际开发者社区与技术领域为之震惊。
DeepSeek的技术创新不仅在于其高性能和低成本的结合,更在于其在人工智能领域的技术范式上的巨大突破。
能够在较小的算力资源支持下,获得与美国最高性能模型相近的表现,尤其是在推理方面的亮眼表现,打破了此前大模型企业“无限扩张算力即可无限领先”的发展逻辑。
这也意味着人工智能技术不再是单纯依赖庞大算力的竞赛,更多的是对技术创新与应用能力的考验。
DeepSeek的开源模型属性也是其快速获得国际关注的重要原因之一。
开源模型便于本地部署,并且在国外技术社区迅速传播,形成了巨大的扩散辐射效应和裂变式的传播效果。
国内外业内普遍认为,基于开源、强性价比和相对优异的性能等优势,DeepSeek让人工智能的普惠性快速提升。
这也是为何DeepSeek能够在全球范围内引发广泛关注与惊叹的原因。
除了DeepSeek之外,中国还有许多人工智能企业在国际上展现出强大的技术创新能力。
据《日本经济新闻》报道,另一家中国企业开发的Kimik1.5模型也在全球AI工程师之间引起热议。
事实上,阿里巴巴、腾讯、字节跳动等中国科技企业也在人工智能领域稳步发展,成本效率也在超越同行。
英国《金融时报》对此评价道:“中企在人工智能创新能力上正在跻身全球头部行列。
”
中国人工智能创新的蓬勃发展离不开政策与市场的合力推动。
中国政府高度重视人工智能的发展,并启动了一系列顶层设计,为人工智能技术创新提供政策引导。
同时,中国在数字化领域的深入发展也为人工智能技术的广泛应用提供了坚实的基础。
中国在数据要素市场化配置改革方面的举措也为人工智能的长久发展提供了充足的燃料。
DeepSeek的成功不仅仅是中国高科技行业的一次创新突破,更是全球视野下的人工智能发展重要节点。
德国联邦创新性创新局的挑战赛负责人亚诺·科斯塔尔评价道:“中国是人工智能领域创新的重要发源地。
”在世界各地的人工智能峰会上,越来越多的声音开始关注并认可中国在人工智能领域的创新实力与潜力。
面对人工智能的井喷式涌现与创新发展,如何统筹人工智能发展和安全,如何应对与之相关的伦理、责任、数据安全等议题成为当前全球面临的挑战。
中国已经积极推动联合国大会通过相关决议,提出治理倡议与宣言,为全球提供新的合作思路与实践路径。
随着一带一路倡议等国际合作机制的深化,中国在人工智能领域的治理经验与技术普惠理念将为全球尤其是发展中国家带来前所未有的机遇。
DeepSeek的成功不仅是中国在人工智能领域的一次重大突破,更是全球视野下的人工智能创新浪潮的重要标志。
中国在政策引导、市场推动、技术创新等多方面合力作用下,正逐步成为人工智能创新的重要发源地,并为全球提供技术普惠的新方案与新路径。
面对未来的人工智能发展挑战与机遇,中国将继续发挥其在技术创新与治理方面的积极作用,推动全球人工智能的健康发展。
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