繁荣景象展现 人工智能赋能电力产业
人工智能的快速发展推动了电力需求的增长。
随着用于运行人工智能的大型数据中心新建数量激增且规模大幅扩大，预计未来十年PJM（管理着美国十三个州电网系统的组织）和美国整体的用电量将以前所未有的速度大幅攀升。
人工智能和数据中心的建设紧密关联，导致了所谓的“AI尽头是电力”这一市场观点的产生。
在这种背景下，华尔街资金已经开始涌入电力股，尤其是像VistraEnergy这样的独立发电商。
在上周的达沃斯论坛上，美国总统特朗普表示，为了保障国家安全和经济利益，需要与数据中心同步建设大型发电厂，以避免因电网系统紧张老化导致的AI应用大规模延误甚至可靠性问题。
事实上，全球各大数据中心的能源需求如此巨大，以至于一些长期以来不受市场青睐的电力供给型公用事业股票进入了华尔街顶级投资机构的视野。
其中OpenAl、软银联合甲骨文宣布的星际之门（Stargate）超大规模AI基础设施建设计划引起了市场的广泛关注。
该计划初期投资额为1000亿美元，预计最高可扩大至5000亿美元，集中于新建设以及扩建AI数据中心。
人工智能和数据中心的建设对电力的需求已经成为无法忽视的重要因素。
据波士顿咨询公司预测，仅仅在美国，数据中心的电力消耗份额预计将增加两倍，从2022年的126太瓦时增至2030年的390太瓦时。
太瓦时是最庞大的电力量级别，通常用于国家级别的能源统计、大型能源项目的规划和评估。
这表明数据中心的电力消耗将在未来几年持续激增。
国际能源署也预测，未来三年左右，全球数据中心和加密货币等高耗电量行业的电力需求可能将至少翻番。
这一增长相当于欧洲最大经济体德国的全部电力需求。
在这一趋势下，独立发电商如VistraEnergy等的前景看起来十分乐观。
它们以市场价格出售电力，与受政府监管的公用事业公司截然不同。
由于耗电规模巨大的数据中心的建设和扩建，这些公司的营收规模和市值也在持续增长。
值得注意的是，美国国会议员南希·佩洛西也在她的投资组合中新增了VistraEnergy。
这表明电力系统和其他公用事业基础设施提供商的前景已经引起了政治领袖的关注。
数据中心作为AI时代最核心的大型基础设施建设项目，对于ChatGPT等生成式人工智能应用的高效率运作以及AI大模型的更新迭代至关重要。
因此，这些公司的未来发展前景十分广阔。
人工智能的快速发展推动了电力需求的增长，特别是在运行大型数据中心方面。
预计未来十年内美国最大规模电网系统的电力需求将迅速增长，相当于安装两个新英格兰电网系统的规模。
这一趋势为电力系统和其他公用事业基础设施提供商带来了巨大的商机和发展潜力。
随着一些政府机构以及美国科技巨头们在人工智能领域的持续投入，尤其是数据中心的扩建，这些公司的前景看起来十分乐观。
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