随着人工智能技术的飞速发展,端侧AI成为了新的技术热点。
近日,DeepSeek的热度飙升,不仅引发了本地部署大模型的热潮,而且已经有人借此赚得了第一桶金。
DeepSeek的走红,在淘宝上引发了相关教程的抢购热潮。
在淘宝上输入DeepSeek,联想搜索词第二便是DeepSeek本地部署。
教程标价从1元至20元不等,部分教程已有2000+人付款。
这表明,越来越多的人开始关注并尝试本地部署大模型。
在DeepSeek的热潮中,多个AIPC相关公司纷纷官宣接入DeepSeek。
微软将很快把针对NPU优化的DeepSeekR1版本直接接入Windows11Copilot+PC,让开发人员能够使用AI模型构建在设备上运行的AI应用程序。
英特尔表示,DeepSeek目前能够在英特尔产品上运行,更可以在AIPC上实现离线使用。
这些巨头的加入,无疑为DeepSeek的发展注入了强大动力。
国泰君安最新报告指出,相较于其他终端,PC具备生产力工具属性,用户更加追求性能体验,是承载更大规模本地模型的首选终端。
根据IDC日前发布的数据,2024年全球PC出货量达2.627亿台,同比增长1%。
这显示出PC市场的复苏迹象。
AIPC硬件产品的推出已有时日,但过去由于预训练大模型能力有限以及基于国外厂商API调用的限制,导致用户换机动力不足。
如今,Deepseek开源模型的硬件适配成本更低且推理表现优异,为AIPC市场带来了新的发展机遇。
canalys预计,2025年AIPC出货有望达1亿台,占比40%;到2028年出货有望达到2.05亿台,占比70%,2024-2028年CAGR高达44%。
这表明,AIPC市场的前景十分广阔。
本地部署对PC硬件提出了较高要求,尤其是32B及以上参数规模的模型,需要24GB及以上的GPU配置以及更大的内存、更高的散热/电磁屏蔽等要求。
伴随着更高规格的本地模型部署需求爆发,AIPC换机将成为必然趋势。
在AIPC市场的快速发展中,产业链各环节也迎来了新的机遇。
终端厂商话语权加强,传统硬件制造商向生态组织者演进,对软硬件整体交付和迭代能力提出更高要求。
核心零部件方面,AIPC本地模型部署进一步提升对大容量高速显存、高带宽内存DDR5的需求。
同时,CPU和GPU的升级也将带动IC载板与PCB等配套产业的发展。
AIPC高算力带来更高功耗与电磁干扰,散热材料、散热系统及电磁屏蔽材料等也将进一步升级。
结构件方面,预计镁合金和碳纤维等轻量化材料的应用将进一步扩大。
DeepSeek的崛起引领了本地部署大模型的新纪元,AIPC市场的发展前景广阔。
随着更多巨头的加入和技术的不断进步,端侧AI热潮将持续涌动。
而产业链各环节也将迎来新的发展机遇,共同推动AIPC市场的快速发展。
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