随着人工智能(AI)技术的飞速发展,人们对其接受度的探讨愈发激烈。
通常,人们会认为对AI技术了解深入、熟悉其运作原理的人群会是AI的最坚定支持者。
一项发表在《营销学期刊》上的最新研究却给出了出人意料的答案:那些对AI了解较少的人反而更乐于在日常中使用AI技术。
这一现象被称为“低认知-高接受度关联”。
IT之家1月27日消息,研究人员通过深入分析市场调查数据,发现了一种有趣的现象:在AI认知度较低的国家,民众对AI的接受度反而高于AI认知度较高的国家。
例如,益普索(Ipsos)的数据显示,某些国家尽管对AI的认知程度较低,但人们却更乐于在日常生活中使用AI技术。
类似的现象也在美国大学生群体中得到了验证,对AI了解较少的学生更倾向于使用AI完成诸如学术作业之类的任务。
那么,为什么会出现这种现象呢?这主要是因为AI现在能够执行许多我们过去认为只有人类才能完成的任务。
当AI创作出艺术品、撰写感人至深的回应或演奏乐器时,它给人们一种近乎神奇的感觉,让人们觉得AI正在跨越进入人类的领域。
这种神奇感尤其会在那些对AI了解较少的人中引发更强烈的感受,使他们更乐于使用AI工具。
对于那些更了解AI技术知识的人来说,他们明白算法、训练数据和计算模型是如何运作的,这使得AI技术对他们来说不再神秘。
因此,尽管他们可能对AI有更深入的了解,但他们可能并不像那些对AI知之甚少的人那样热衷于在日常生活中使用AI。
研究表明,低认知-高接受度关联在使用与人类特质相关的AI工具时表现得最为明显,例如提供情感支持或咨询。
对于那些不会唤起类似人类特质感觉的任务,例如分析测试结果,模式则会发生反转。
对AI拥有更多技术知识的人更倾向于接受这些应用,因为他们更关注AI的效率。
尽管对AI的了解程度较低的人可能会对AI的能力持保留意见,认为其能力较弱、不够道德甚至可怕,但他们对于AI的好奇和惊叹之情仍然促使他们在日常生活中使用AI。
这给政策制定者和教育工作者带来了挑战。
如何帮助人们正确理解AI,同时保持对AI的开放态度,是一个需要解决的关键问题。
企业、教育机构和政策制定者需要找到一种平衡,既要提高人们的AI认知水平,又要避免使AI看起来过于神奇而降低人们的使用热情。
还需要通过教育和宣传,使公众了解AI的潜在优点和局限性,从而做出明智的决策。
尽管那些精通技术的人可能对AI有更深入的了解,但那些对AI了解较少的人在日常中反而更乐于使用AI。
这主要是由于AI的神奇感和对人类特质的模仿所引发的积极感受。
为了最大限度地发挥AI的潜力,我们需要找到一种平衡,既提高人们的AI认知水平,又保持他们对AI的开放态度。
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