DeepSeek点燃本地部署市场激情 深度科技引领新潮流
随着DeepSeek的火爆出圈，一股本地部署DeepSeek的热潮正在掀起。
从简单的网页和app使用，到将其AI大模型安装至本地计算机内，不依赖网络或云服务，人们对于AI的使用体验有了新的追求。
一、个人用户的本地化尝试
不少用户已经在视频网站上分享了如何将DeepSeek部署到本地计算机的教程，这些视频教程的浏览量轻松突破百万。
一位AI技术爱好者告诉记者，网络端运行的响应速度较慢，在访问量较大时，服务器时常繁忙。
为了获得更好的使用体验，他尝试了对DeepSeek的本地部署。
艾媒咨询首席分析师张毅表示，本地部署支持个人根据需求对DeepSeek进行定制化修改，这也是驱动力之一。
本地部署中个人数据不上云，满足了用户的隐私需求。
DeepSeek发布了不同参数量的模型，由于个人电脑的计算资源受限，最大的6710亿参数模型并不能普遍进行本地部署。
普通笔记本电脑通常只能部署10亿参数的版本，如果个人电脑配置较好，如配有高性能的GPU显卡或较大内存，那么可以运行更大参数的DeepSeek模型。
从本地部署的效果来看，模型的参数越小，其回答质量往往越差。
一位尝试过70亿参数版本DeepSeek的AI爱好者表示，尽管运行流畅，但其回答质量仍不及云端版本，更小参数版本的效果更差。
二、企业用户的落地应用
除了个人用户外，企业也开始尝试DeepSeek的本地部署。
蒂姆维澳是一家提供工业管理解决方案的企业，面向采矿业、石油业等行业，运用AR眼镜和AI软件为工业现场人员提供实时观察和指导。
该公司创始人王加辉表示，他们正在考虑将DeepSeek与业务深度融合，并计划将其部署在本地，与现场的相机进行联动，以更好地识别现场的危险作业、实现隐患排查和产品质检等功能。
工业客户对于数据安全的要求较高，因此是否采用本地部署主要取决于数据的涉密性。
医疗行业、网络安全等行业的企业也在尝试本地化部署DeepSeek。
国金证券称DeepSeek可应用于信息检索、文档处理、行业研究、市场研判等场景。
随着企业对本地化部署的需求扩大，国产推理算力的需求量将增加。
美国对高端芯片的封禁也为国产芯片算力企业带来了较大的发展机遇。
三、技术趋势与产业影响
高通CEO克里斯蒂亚诺·安蒙表示，DeepSeek-R1是AI产业的转折点，AI推理将向端侧迁移，AI将变得更小、更高效、更定制化。
这意味着基于特定场景的AI大模型和AI应用将大量涌现。
开源将吸引更多开发者在DeepSeek基础上构筑应用。
与此同时，国产GPU卡与各大云厂商已经纷纷与DeepSeek完成适配，这有望降低推理侧的成本。
由于国内应用付费的习惯尚未完全成熟，AI应用的商业化可能面临挑战。
不过国内正在不断追赶这一趋势，时间进度有望缩短至半年以内。
国产芯片算力的崛起将在一定程度上推动AI应用的普及和商业化进程。
四、新型PC的市场机遇与挑战
随着DeepSeek本地部署的热度上升，专门用于PC的AIPC市场也有望迎来销量增长。
华为、联想、戴尔等电脑品牌已经推出了AIPC，这些新型PC搭载有专门处理本地部署AI大模型计算的处理器芯片。
这些处理器芯片均由英特尔、AMD、高通等芯片厂商提供。
它们可在本地流畅运行上百亿参数的AI大模型。
不过，配置有这些处理器芯片的AIPC售价通常较高。
一些人质疑这样的投资是否值得，认为这只是厂商的一种营销手段而已。
不过无论如何企业正在积极探索和开发此类产品为市场带来变革也为人工智能领域带来了新的活力和机会点可以预见在未来更多的产品和企业会加入到这个领域中来共同推动人工智能的发展和应用落地。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展人工智能将在各个领域发挥更大的作用并推动整个社会进入万物智能时代。
相关标签： 芯片、 gpu、 服务器、 部署热、 pc、 deepseek、
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