领跑全球AI技术创新浪潮
一、人工智能软硬件标准化重要性
让我们回顾一下背景。
当前，人工智能的发展正面临新的挑战。
大模型、大算力、大数据的兴起，对人工智能核心软硬件支撑体系提出了更高的要求。
在这个过程中，需要综合考虑从芯片、集群到框架、算法与应用的软硬协同优化，以实现系统效益的最大化。
国内外的头部企业正在积极探索算法硬件协同设计方式，如Deepseek等模型系统加速演进。
在此背景下，中国信通院持续推动人工智能软硬件领域工作，推动成立了人工智能软硬件协同创新与适配验证中心（亦庄）。
该中心致力于面向人工智能软硬件系统需求侧及供给侧提供测试验证，以及技术选型、供需对接、案例征集、应用示范推广等协同创新服务能力。
其重要性在于确保人工智能软硬件的协同工作，提升系统的整体性能，同时推动人工智能技术的广泛应用。
二、中国信通院在ITU立项的三项标准
在最近的ITU-T会议上，中国信通院成功立项的三项关于人工智能软硬件的标准，充分考虑了大模型对人工智能边端、集群软硬件系统及算子库的能力要求及挑战。
这些标准的制定对于引导产业发展方向、提升我国在人工智能基础软硬件领域的影响力具有重要意义。
这些标准将规范人工智能软硬件的设计和开发，提高系统的兼容性和互操作性。
通过标准化，可以降低人工智能技术的研发和应用成本，加速技术的普及和推广。
最后，这些标准将有助于创建开放的人工智能生态系统，促进不同厂商、研究机构和用户之间的合作和交流。
三、人工智能软硬件协同创新与适配验证中心的角色
在推动人工智能软硬件标准化方面，人工智能软硬件协同创新与适配验证中心（亦庄）扮演了关键角色。
该中心联合了多个重要合作伙伴，包括人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室基础软硬件工作组、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）基础软硬件与生态工作组等，共同推进人工智能软硬件基准体系AISHPerf的建设。
目前，该中心已开展涵盖基础硬件、框架软件、软硬协同等领域在内的行业标准编制工作10余项，测试验证70余次，吸引了70余家单位积极参与。
这些工作为中心在人工智能软硬件领域的专业能力和权威性提供了有力支撑。
同时，中心还具备DeepseekR1等主流模型与国产芯片的适配测试能力，进一步推动了人工智能软硬件的协同创新。
四、未来展望
展望未来，随着人工智能技术的不断发展，人工智能软硬件的协同创新将成为竞争焦点。
在这个过程中，标准化的作用将越来越重要。
通过标准化，可以规范人工智能软硬件的发展，提高系统的整体性能，降低研发和应用成本，加速技术的普及和推广。
中国信通院将继续在人工智能软硬件领域发挥重要作用，推动相关标准的制定和实施。
同时，人工智能软硬件协同创新与适配验证中心（亦庄）也将继续提供测试验证和协同创新服务，为人工智能产业的发展提供有力支撑。
中国信通院在ITU立项的三项关于人工智能软硬件的标准，对于引导产业发展方向、提升我国在人工智能基础软硬件领域的影响力具有重要意义。
我们期待未来在人工智能软硬件的协同创新中，看到更多的合作和交流，共同推动人工智能技术的发展和应用。
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