IT之家2月7日消息,澎峰科技近日宣布其自主研发的PerfXLM+推理框架已基于海光DCU成功完成对DeepSeek全系列模型的深度适配与优化。
这一创新性的技术成果将为人工智能领域带来重大影响。
随着人工智能技术的飞速发展,深度学习模型的应用越来越广泛。
DeepSeek模型作为深度学习领域的重要成果之一,已经在多个领域展现出强大的性能。
为了更好地满足各行业实时推理需求,需要对其进行深度适配与优化。
澎峰科技此次自主研发的PerfXLM+推理框架便是为了满足这一需求而生。
1. 性能提升:PerfXLM+推理框架通过底层架构优化,全面适配海光DCU算力平台,为DeepSeek模型提供强大的性能支持。
针对DeepSeek-R1-Distill系列等模型,框架结合海光DCU的并行计算能力,可降低资源消耗,在同等硬件条件下进一步提升推理效率。
2. 生态优势:海光DCU基于GPgpu通用加速计算架构设计,具备出色的兼容性与生态开放性。
DeepSeek模型可直接在海光DCU上运行,减少底层适配工作量。
澎峰科技的技术团队可以更加专注于模型精度验证与持续性能优化,实现快速部署。
3. 核心技术:PerfXLM+推理框架通过模型量化、算子融合等核心技术,为企业提供低成本、高稳定的AI推理服务。
这些核心技术有助于在保持模型性能的同时,降低运行成本,提高稳定性。
澎峰科技自研PerfXLM+推理框架已覆盖自然语言处理、多模态理解等核心场景。
客户可基于海光DCU集群实现模型快速迭代与弹性扩展,满足各行业实时推理需求。
这一成果有助于推动AI技术在各个领域的规模化应用,提升产业智能化水平。
据IT之家此前报道,中科曙光国家先进计算产业创新中心有限公司在本月(2月4日)发文宣布,海光信息技术团队成功完成DeepSeekV3和R1模型与海光DCU(深度计算单元)的国产化适配并正式上线。
澎峰科技此次的PerfXLM+推理框架与中科曙光的合作成果相得益彰,共同推动DeepSeek模型在国产化平台上的适配与优化。
澎峰科技此次自主研发的PerfXLM+推理框架为DeepSeek模型在海光DCU上的深度适配与优化提供了强有力的支持。
这一成果将有助于提高AI技术的性能、降低成本、提高稳定性,并推动AI技术在各个领域的规模化应用。
通过与中科曙光的合作,澎峰科技将进一步推动DeepSeek模型在国产化平台上的适配与发展。
我们期待未来澎峰科技在人工智能领域取得更多创新成果,为产业发展注入更多动力。
相关标签: 海光、 澎峰、 DeepSeek、 DCU、 PerfXLM、
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