中国大模型创新力备受关注
深度求索公司的这一成就得到了众多知名科技人士的赞赏。
AI科技初创公司ScaleAI的创始人亚历山大·王表示，美国可能在过去十年中在人工智能竞赛中领先于中国，但DeepSeek的AI大模型发布可能会改变一切。
加州大学伯克利分校计算机科学教授伊恩·斯托伊卡更是直接表示，DeepSeek-R1和DeepSeek-V3已经证明，只需花费一小部分成本即可获得最先进的结果。
更值得一提的是，这一成就是在美国对华芯片出口管制加强的背景下实现的。
那么，DeepSeek为何能震惊硅谷？这其中包含了多种因素。
全球AI大模型的开发长期以来陷入了一场关于顶尖人才、先进算力和巨额投资的军备竞赛，受到规模定律（ScalingLaw）的影响。
各大科技公司大量囤积芯片以确保充足的算力。
DeepSeek却以四两拨千斤的方式快速突进，展现出了极致的性价比。
为了训练模型，深度求索在美国芯片出口限制之前获得了大量英伟达GPU，这是其取得成功的重要因素之一。
深度求索公司的成功并不仅仅在于其模型的性能与价格优势，更在于其代码的完全开源。
这一举措使得全球的开发人员可以更容易、更便宜地使用和修改模型，提高了技术透明度，惠及开发者降低了迭代成本，也有助于防止垄断。
DeepSeek的服务器出现的局部服务波动问题也在数分钟内得到解决，显示了其强大的技术实力。
DeepSeek的大模型脱颖而出得益于其开源的胜利。
开源社区HuggingFAce上，DeepSeek-R1的下载量达到了惊人的10.9万次，这意味着全球的开发人员正在试图了解这一模型以辅助他们自己的AI开发。
上海交通大学副教授、生成式人工智能研究组负责人刘鹏飞表示，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的发布对高校研究者是一个利好，因为公开了技术细节后让整个过程更加透明。
深度求索公司的创始人梁文锋在接受媒体采访时也强调了开源的重要性。
他认为开源更像一个文化行为，而非商业行为。
给予是一种额外的荣誉。
他也提到了在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。
即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。
随着全球人工智能的发展，中美在人工智能上的差异正在缩小。
斯托伊卡表示，中国公司陆续发布的大模型已经兼具性能与价格优势甚至开源，这一趋势非常明显。
甚至已经引起了Meta等美国公司的警惕和加速研发。
MetaCEO扎克伯格已经宣布加速研发Llama4，计划投资扩建数据中心和部署大量GPU以确保MetaAI成为全球领先模型。
尽管DeepSeek等大模型已经取得了显著的进展，但专家们仍然关注中国在人工智能实现从0到1的能力。
对于大模型训练来说，无效路径和探索的浪费是常态，但这种浪费也是取得最后突破的必要过程。
同时专家们也表示，目前看来DeepSeek等大模型更多的是在对从1到10的复现类工作中得到验证，而在从0到1的新发现级别工作仍需要更多的关注和投入。
中美之间在未来的人工智能发展之路上将面临的不仅仅是技术的竞争与模仿赛谁更好跑得更快的竞赛性问题也存在很大挑战未来发展如何未知仍在探索阶段只有不断地在迷雾中开拓新路才是更大的挑战自我超越永远比竞争更重要而多种大模型之间的良性竞争无疑将更好地促进人工智能在全世界的使用和发展。
深度求索公司的成功只是人工智能发展的一小步未来还有很长的路要走需要全球科技界共同努力推动人工智能的发展走向更加广阔的未来为人类创造更多的价值提供更大的便利和福祉是人工智能发展的终极目标也是我们的共同期待和目标。
随着科技的进步与创新相信未来会有更多的突破与创新出现让我们共同期待人工智能的美好未来吧！
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