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OpenAI推出新功能：预测输出，让ChatGPT输出速度飞速提升！

近日，OpenAI又带来了一个令人振奋的新功能——预测输出（PredictedOutputs）。
这一技术的加入，直接让ChatGPT的输出速度实现了质的飞跃，尤其是对于那些需要大量文本或代码生成的任务，其效率提升更是显著。
这一创新技术的核心在于，它能够预测并快速生成模型的输出，使得GPT-4o的响应速度比以前快了至少5倍。
接下来，让我们一同感受这一技术的魅力。

一、预测输出：效率与速度的双重提升

预测输出功能的出现，让ChatGPT的输出速度得到了前所未有的提升。
那么，为什么它能如此之快呢？其实，这主要得益于预测输出技术的特点。
对于许多任务，尤其是编程、文本修改等任务，模型的大部分输出都是基于输入内容的细微改动。
预测输出技术就能够根据已有的内容，预测模型的输出，从而大大减少模型的计算量，提高生成速度。

以编程为例，开发者只需将现有的代码作为预测文本传入，模型就能够快速地重新生成整个文件。
这样，开发者就可以在短时间内完成大量的代码生成和修改任务。

二、与FactoryAI的合作：数据见证实力

OpenAI与FactoryAI的合作，为我们带来了预测输出技术。
从实验结果来看，预测输出技术加持下的GPT-4o响应时间比之前快了2-4倍，同时保持高精度。
这一技术的实际应用效果，得到了充分的验证。

三、网友实测：真实感受预测输出的魅力

消息一出，众多网友也是坐不住了，纷纷进行实测。
Firecrawl创始人EricCiarla就用预测输出体验了一把将博客文章转为SEO内容。
他表示，这一技术的效果非常显著，生成速度令人惊讶。
另一位网友则在已有的代码上进行了测试，同样感受到了预测输出的高效和快速。

四、技术细节解析

OpenAI在官方文档中详细介绍了预测输出的技术细节。
在某些情况下，如果模型只需要对文本或代码进行细微修改，那么就可以通过预测输出技术，将现有内容作为预测输入，大大降低了模型的计算量，从而实现了快速的输出。

例如，假设你想重构一段C代码，将Username属性更改为Email。
你可以将现有的类文件作为预测文本传入，模型会快速地重新生成整个文件。
这样，你就可以在短时间内完成大量的代码重构任务。

五、使用预测输出的注意事项

虽然预测输出技术带来了快速的输出速度，但使用时还是需要注意一些事项。
这一功能目前仅支持GPT-4o和GPT-4o-mini系列模型。
某些API参数在使用预测输出时是不受支持的。
使用预测输出时还需要注意输入的内容是否符合模型的预期，以保证生成的输出质量。

六、延迟优化的其他方法

除了预测输出技术外，OpenAI还提供了其他几种延迟优化的方法。
包括加速处理token、生成更少的token、使用更少的输入token、减少请求、并行化等。
这些方法的结合使用，可以进一步提高模型的效率，满足更多场景的需求。

七、结语

预测输出技术的出现，让ChatGPT的输出速度实现了质的飞跃。
这一技术的推出，无疑为开发者带来了极大的便利。
值得注意的是，虽然输出速度变快了，但成本也可能相应增加。
对此，网友们也展开了热烈的讨论。
无论如何，我们都期待OpenAI未来能够继续带来更多创新的技术和解决方案。

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