文章编号:10674时间:2024-09-30人气:
随着AI技术的发展,Deepfake已经深入到我们生活的方方面面。
图像、视频、声音,凭借AI生成技术,任何人都能轻易伪造。
无论是令人毛骨悚然的AI换脸视频,还是虚假图像生成,这样的案例已经屡见不鲜。
前段时间,“N号房2.0”事件更是让人们深刻体验到了Deepfake的恐怖。
在这次的骗局中,诈骗者仅使用了律师Shooster的15秒视频,便成功克隆了其声音。
IBM的一项实验表明,人类无法可靠地识别出AI的声音。
对于足够好的语音克隆技术,只需要3秒的原声就足够了。
配音演员Amelia Tyler也透露,AI克隆的声音在未经自己允许下被用来朗读不适宜儿童的内容。
1. 识别伪造图像的AI模型:中科院工程师开源了能够识别伪造图像的AI模型,对抗Deepfake。
2. AntiFake:美国圣路易斯华盛顿大学的博士生Zhiyuan Yu展示了他和Ning Zhang教授合作开发的AntiFake。通过一种创新性的水印技术,AntiFake可以提供创造性的方法,保护人们免受深度伪造声音的诈骗。该技术在人类不太关注的频率上添加噪音来保护语音录音,这样人类听众仍能听懂,但会严重干扰AI。测试结果显示,添加保护后,超过95%的样本无法再欺骗人类或语音认证系统。
3. SafeEar项目:旨在设计基于神经音频编解码器的解耦模型,实现内容隐私保护的语音伪造检测。该项目采用串行检测器结构,对输入语音获取目标离散声学特征,并实现良好的检测能力与泛化能力。该项目还采取真实环境增强措施,以推广到不可见通信场景。
除了对抗Deepfake之外,英国的一个警察局还在测试名为“Soze”的AI系统,旨在极大缩短侦查时间并帮助破解陈年旧案。
这个工具可以同时分析视频、金融交易、社交媒体等多种数据,识别潜在线索。
评估显示,它能够在短时间内分析完复杂案件的证据材料,对于人员和预算有限的执法部门来说具有巨大吸引力。
我们生活在一个Deepfake泛滥的世界,真实与虚拟的界限越来越模糊。
尽管科学家们积极研发对抗工具,但防御Deepfake依旧是一项极具挑战性的任务。
除了技术手段,我们还需要提高公众意识,警惕此类骗局。
未来,随着AI技术的进一步发展,Deepfake的威胁可能会愈发严重。
我们需要持续关注这一问题,加强技术研发和公众教育,以应对这一挑战。
参考资料:
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