威尔·史密斯鬼畜吃面：AI视频时代的创意火花

机器之心原创文章：AI视频时代的挑战与机遇

随着科技的飞速发展，视频已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
如今，视频正迅速崛起为人类的第二语言，其丰富的表达手段和效果远超传统文字，为我们提供了更多元、更生动的交流方式。
随着AI视频时代的到来，我们面临着诸多挑战和机遇。
最近，在火山引擎视频云技术大会上，这些问题和技术得到了深入的探讨。

一、视频生成技术的飞速发展

还记得曾经流行的“威尔・史密斯吃意大利面”的AI鬼畜视频吗？那时，视频生成模型的水平只能达到表情、动作夸张扭曲的程度。
仅仅一年多以前，如今AI视频生成技术的惊人进步令人惊叹。
现在，不仅表情、动作和光影可以非常自然，还能运用丰富的镜头语言，生成的电影级别的质感视频。
这种让国外网友大呼“有用”的生成效果来自字节跳动前段时间发布的豆包・视频生成模型。

国内AI视频生成模型的发展速度令人意外。
在面对重重困难之际，国产模型不断带来惊喜，甚至有演变成生产力工具的趋势。
那么，面对如此快速的发展，背后的技术支撑是什么呢？

二、技术挑战与支撑

1. 算力、编解码和框架：AI视频时代的三大挑战

随着生成式AI的浪潮涌起，视频数据量的激增带来了算力和编解码技术的挑战。
训练大模型需要大量的计算资源，而视频处理也需要高效的编解码技术来保证视频的清晰度和流畅度。
随着AI视频生成技术的发展，创建高质量的视频变得更加简单，这也导致了视频数量的急剧增加，从而进一步加大了计算资源的压力。
为了解决这些问题，火山引擎通过构建高效的视频处理框架，实现了海量视频的快速处理和高效率编解码。
他们采用的策略包括使用云计算中的弹性资源调度模式、精细化调度算法以及结合传统压缩技术与深度学习技术的编解码方案等。
这些创新技术使得火山引擎能够应对大规模的视频数据处理挑战。
火山引擎还开源了移动端后处理解决方案——BMF-lite，为开发者提供了更高效的视频处理工具。
这一方案具备轻量、通用、高效和前沿的特点，极大地提升了多媒体处理框架的灵活性和适应性。
它还支持端侧大模型的接入，为AI视频时代的企业降低了研发成本。

2. 算法之外的重要武器——框架层

除了算法之外，研究人员还面临着许多困难。
在这种情况下，一个有效的视频处理框架可以让大模型团队事半功倍。
因此，ByteDanceResearch负责人李航将「BMF」称为他们训练模型的「重要武器」。
BMF框架在火山引擎的视频云技术中扮演了关键角色。
基于BMF框架构建的方案帮助团队克服了成本、质量、协同和性能等多方面的挑战。
其中包括通过云计算的弹性资源调度模式降低成本、使用多维度的筛选和筛选算法确保高质量的视频数据、动态模块化设计促进团队协作以及根据计算需求智能分配资源提升性能等。
这些创新措施为团队在短时间内生产出高质量的视频素材用于模型训练提供了有力支持。
此外火山引擎还为该模型生产的视频提供了从编辑上传转码分发播放的全生命周期一站式解决方案进一步提升了视频处理的效率和便利性。

三、视频技术的未来发展

除了视频生成和编解码技术外还有很多视频技术正在塑造我们所在的这个AI视频时代。
这个时代不再是传统意义上的用户被动接受视频内容而是通过智能化和个性化的手段让用户能够更主动地参与创造和定制实时沉浸的视频体验。
例如火山引擎整合豆包大模型与实时音视频技术推出了类似「Her」的对话式AI实时交互解决方案让AI和用户进行实时对话端到端延时低至1秒以内。
这一方案可广泛应用于智能助手AI社交陪伴儿童学习陪伴AI教育智能客服等众多场景。
此外随着AI加持的视频技术的持续发展更交互更沉浸的视频内容将逐渐渗透到更多的生活和工作领域引领一场视频体验的全面升级。
我们正处在一个视频正成为人类的第二语言的时代丰富的视频表达手段为我们提供了更多元更生动的交流方式。
同时数字人的兴起也为视频领域带来了新的机遇和挑战。
火山引擎推出的定制数字人服务可以1:1高度还原定制者的形象及声音为教育、社交互动等领域带来了全新的体验。
随着AI技术的不断进步我们将见证更多精彩瞬间的到来。
综上所述AI视频时代带来了诸多挑战但同时也孕育着巨大的机遇。
随着技术的不断进步我们将迎来一个更加交互、沉浸的视频时代。

四、结论：AI视频时代的机遇与挑战并存

在AI视频时代我们面临着诸多挑战但同时也拥有巨大的机遇。
随着技术的不断进步我们将能够创造出更丰富、更生动的视频内容为用户提供更好的体验。
同时我们也应该不断探索和创新以应对未来的挑战。
正如火山引擎所展示的AI视频技术将继续引领一场视频体验的全面升级让我们共同期待这个更加精彩的未来！

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