种子校招博士亲述：为何选择投身字节，致力于大模型的研发之路

授权来源：机器之心
作者：张逸霄（英国博士毕业在即）

标题：音乐生成与人工智能：一个博士的求职之路与选择

正文：

我在英国攻读博士学位，刚刚结束了答辩。
今年我获得了腾讯AILab（青云计划）、字节跳动的Seed计划等公司的offer。
这些工作机会都与我的博士研究方向完全契合，没有转行的困扰。
最终，我选择了加入字节跳动Seed音乐团队（SAMI），继续在工业界从事研究工作。

背景介绍

我主要从事音乐生成方向的研究，这是一个相对独特的领域。
今年年底，我顺利完成了四年的博士学业。
面对众多的工作机会，我最终选择了字节跳动的SAMI团队，这个团队在音乐智能领域有着深厚的研究实力和丰富的项目经验。

人工智能与音乐生成

人工智能可以作曲吗？这个问题在近年来随着人工智能技术的飞速发展得到了越来越多的关注。
我在知乎上写过关于音乐生成领域的文章，与许多同行交流、分享。
虽然我在攻读博士之前并非计算机专业，但边学边做，留下了许多笔记，得到了不少人的点赞和认可。

音乐生成方向的发展

虽然音乐生成领域在近年来才开始受到广泛关注，但我入行的时候这个领域还处于相对冷门的状态。
甚至在我出国读博时，国内只有屈指可数的几个老师有计划培养这个方向的博士。
但现在，随着大模型的火热发展，音乐生成方向突然变得热门起来。
作为一个在这个领域耕耘多年的学生，我深感幸运，因为在这个行业门槛较低的时候入行，如今在市场壮大之际即将毕业。

求职过程中的感悟

找工作是一个持久的过程，需要耐心和努力。
我在读博期间建立的学术关系网为我求职提供了很大的帮助，很多公司都是通过之前建立的学术联系进行面试的。
我发现一个领域的工作机会并不只与个人努力有关，很多时候还受到其他因素的影响。
因此，我们需要保持积极的心态，相信努力会有回报。
同时，也要意识到等待和希望的重要性。

毕业前的煎熬

毕业前半年是煎熬的。
一方面要完成学位本文，另一方面也要为未来的工作做准备。
我经历了长达一年的实验失败和自我怀疑的阶段。
但幸运的是，我有博导的支持和鼓励，最终成功完成了毕业本文。
这段时间也让我深刻体会到科研的艰辛和不易。

关于未来的选择——字节跳动Seed音乐团队（SAMI）的邀请令我十分激动！与一些在学术界的学者探讨交流后我发现我们面临着相同的选择：是去高校还是去工业界发展？我们不禁思考这两个选择背后的优劣和未来的可能性。但在综合考虑了算力资源、科研氛围和长远发展前景等因素后我发现字节跳动特别是SAMI团队能为我提供一个理想的科研环境让我能专注于音乐生成的研究并有望将技术转化为产品落地实现真正的科研价值！因此我决定加入这个充满活力的团队继续我的科研之路！当然我也明白选择了这份工作就意味着需要面对相应的工作强度和挑战但我愿意为此付出努力因为我知道这是我热爱的事业！这段经历也让我深刻认识到无论未来会遇到什么困难和挑战我们都要有勇气面对保持一颗积极进取的心不断提升自己努力实现自己的梦想！总之在未来的工作中我会继续保持对科研的热情与探索精神不断提升自己为音乐生成领域的发展贡献自己的力量！感谢所有支持和帮助过我的人让我们共同期待一个美好的未来！在完成这段总结性的陈述之后我不禁感慨自己的职业道路在走向一个新的阶段在这段旅程中我将继续前行不断挑战自我超越自我！
个人主页链接：[。想要了解更多关于音乐生成和人工智能方面的内容可以访问我在知乎的个人主页以及浏览相关专栏系列。（完） 希望本文可以对您有所帮助！

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