长标题内揭示-人工智能在气象预测领域的应用日趋成熟

人工智能大模型精准预测：守护上海面对台风贝碧嘉的无名英雄

随着2024年秋季的到来，台风也如期而至。
今年的第13号台风贝碧嘉，以强台风的姿态于9月16日在上海浦东临港登陆，一路向西横扫上海。
这次台风不仅成为上海市民关注的焦点，也成为科技领域的一次重要考验。
面对台风的侵袭，人工智能技术与气候气象科技的多款气象大模型展现了它们的实力，为这次防台工作提供了关键指引。
它们成为了守护城市的无名英雄。

早在贝碧嘉台风在西北太平洋洋面上生成之时，人工智能的力量就已开始悄然发挥作用。
9月10日晚间，伏羲气象大模型启动了对贝碧嘉台风的跟踪预测。
每6小时一次的持续预报，不仅体现了人工智能的高效，更展现了其精准预测的能力。
早在9月10日23点，伏羲气象大模型就已经预测出该台风将在上海浦东新区登陆。
而随着台风的临近，预测结果进一步调整并确认，其极大概率将在上海浦东新区正面登陆的消息及时传达给市民。
值得一提的是，伏羲气象大模型的成功预测并非偶然。
从今年汛期降水实时预报结果来看，该模型曾提前8天以上精准预测河南南阳特大暴雨、提前15天以上预测湖南华容县洞庭湖决堤事件。
根据天气预报最权威机构欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的实时运行评测，伏羲气象大模型是已有模型中预报精度最高的模型。

与伏羲气象大模型并肩作战的，还有由上海人工智能实验室开发的书生·风乌气象大模型。
在这次台风预报中，风乌大模型同样表现出色。
目前，该模型已将提前72小时台风路径预报精度较经典方法提升25%以上。
风乌大模型的强大能力不仅仅体现在提前预测上，其输出未来10天的全球气象预报结果仅需30秒即可完成。
除了参与预警台风贝碧嘉路径以外，风乌大模型也曾率先预测其他台风的登陆地点。
人工智能气象模型的预测精度、运行速率、预测周期等多方面的优势与传统的气象模型形成了鲜明的对比。
漆远教授表示，人工智能模型在训练中识别大量历史气象数据中的模式，再通过应用这些知识来完成预测。
这与传统的数值天气预报有着本质的不同。
人工智能大模型的预测速度令人惊叹，在小型计算机上只需几秒钟即可得出结果。
这使得对台风的持续跟踪预测成为可能。

尽管人工智能大模型在这次台风贝碧嘉的预测中取得了显著的成绩，但仍有诸多挑战和提升空间。
极端天气预测与日常天气预测模式有很大差异，需要打断原有的平滑模式并凸显极端数值。
漆远教授表示，未来还需要继续发力极端气候预测的能力扩展和模型调优。
同时，提高预测的时间和空间分辨率也是未来的发展方向。
目前虽然已有模型能够达到较高的预测周期和分辨率水平，但如何将全球建模分辨率精确到1公里仍是面临的挑战。
龙卷风等更小尺度的强天气的准确预测也是一个亟待解决的难题。
如何进一步提高中长期预报准确性同样是科学家们不断探索的课题。
此外还需要在气候模型方面作出更大的努力，以实现全球气候发展变化的长期预测。
上海人工智能实验室表示将致力于发展更高性能的大模型，加强在全球气象监测、极端天气预警和气象服务等方面的应用和发展。
希望通过不断地技术突破和创新努力满足日益增长的社会需求保障城市安全应对自然灾害的挑战成为守护人类安全的重要力量之一。
随着科技的进步人工智能将不断助力人类更好地认识自然、预测自然、改造自然为人类社会的可持续发展贡献力量为人类抵御自然灾害筑起一道坚实的防线。

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