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AI4Sci助力科研创新升级,未来无限期待

文章编号:32129时间:2024-11-09人气:


2024科学智能峰会成功举行:聚焦AIforScience的变革力量

在学术和技术的交融之中,一场聚焦于AIforScience前沿领域的盛会于近期成功举行。
本次峰会由北京大学计算机学院、北京科学智能研究院主办,并得到DeepModeling开源社区和深势科技等单位的联合承办。
会议的盛大开幕标志着新一轮科技革命和产业变革的热潮已经开始涌动。
会议于XX月XX日至XX日在风光秀丽的北京大学百周年纪念讲堂召开,吸引了众多领域专家和学者前来共同探讨AI在科学研究领域的关键问题和解决路径。

峰会概览

本届科学智能峰会由四大论坛构成:综合论坛、生命科学论坛、物质科学论坛以及AI4S产业及行业实践论坛。
众多重量级嘉宾汇聚一堂,包括超过十位院士、三十多位领域专家。 AI4Sci助力科研创新升级,未来无限期待 AI4Sci助力科研创新升级,未来无限期待 AI4Sci助力科研创新升级,未来无限期待
会议的参与者包括研究员、教授、学者以及行业精英,人数超过一千名。 AI4Sci助力科研创新升级,未来无限期待 AI4Sci助力科研创新升级,未来无限期待
会议期间,各位专家围绕生命科学和物质科学两大领域进行了深入的探讨和交流,分享了在AIforScience新范式下的科研变革的最新成果和心得体会。

综合论坛:AI的战略地位和引领效应

首日的综合论坛上,中国科学院院士、北京大学党委常委及副校长张锦教授进行了开场致辞。 AI4Sci助力科研创新升级,未来无限期待
他明确指出,AI已经成为新一轮科技革命与产业变革的核心战略性技术,其在科学研究领域的应用更是呈现出蓬勃发展的势头
张锦院士强调,AI为科学研究提供了崭新的工具,对于科学假设的生成、科学实验的进行以及科学数据的分析都具有革命性的作用,大大提升了科学研究的速度、广度、深度和精度。
龚新高院士则从利用AI构建数智物理平台的重要性入手,强调了物理学研究正进入由人工智能赋能的数智物理时代,并展望了数智物理研究方法在解决物理问题方面的巨大潜力。
汤超院士则呼吁从生命数据测量新方法、资源体系建设等方面做好AIforLifeScience的基础支撑工作,以提升科学研究的整体效率。

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生命科学论坛:AI在生命科学中的巨大潜力与应用前景

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在生命科学论坛上,种康院士强调了AI在结构生物学中的应用潜力,并指出AI正逐步深入到生命科学的核心领域。
黄三文研究员提出了AI在生命科学领域的深刻见解和植物星球计划,这一计划旨在分析植物基因组学,寻找植物王国的共同语言,对基础生物学和粮食安全产生深远影响。
陈洛南研究员则呼吁加强复杂系统与AI的结合,以实现疾病的预警和控制。

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物质科学论坛:AI赋能材料科学和新能源领域的新机遇

在物质科学论坛中,多位院士探讨了AI如何赋能材料科学,带来技术革新。 AI4Sci助力科研创新升级,未来无限期待
谢建新院士讨论了人工智能在材料智能设计、智能实验和智能制造方面的三大关键技术。
欧阳明高院士则着眼于AI在新能源领域的应用,认为AI不仅能够加速材料的全链条自动合成,还可以在能源装置的智能管理和城市智慧能源系统中发挥重要作用。
刘中民院士分享了AI在化工领域的广阔应用前景,提出了利用大数据和人工智能技术构建化工大模型的设想。
帅志刚教授从理论角度探讨了AI时代的材料基因工程的发展。
洪文晶副院长展示了团队在高分子和电化学能源材料等领域的研究进展。

结语:AIforScience的新时代与新机遇

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此次科学智能峰会作为第三届盛会,旨在为科学家和行业参与者创造一个对话平台,促进学科的交叉融合,推动AIforScience生态共建。
随着AI技术的不断进步和发展,AIforScience正成为科学研究的新范式和新动能。 AI4Sci助力科研创新升级,未来无限期待
通过此次峰会,我们可以看到AI在科学研究领域的巨大潜力和广阔前景。
未来,我们期待更多的科研工作者和行业参与者共同合作,推动AIforScience的发展,共同探索科学的未知领域和新实践的最佳路径。



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