人工智能算法与理论
中山大学人工智能学院提供多个硕士专业，致力于培养具备人工智能领域理论与技术基础、掌握相关技能的高级专门人才。以下是具体专业的介绍：
一、人工智能专业
致力于培养具备人工智能理论与技术基础的人才，掌握人工智能的核心理论，能够应用机器学习、深度学习等技术进行实际开发。
二、机器学习专业
专注于培养具备机器学习基础理论和方法的高级专门人才。
学生将深入了解数据挖掘、模式识别、深度学习等领域，掌握机器学习的原理和应用。
三、计算机科学与技术专业
旨在培养具备计算机科学与技术基本理论、方法和技术的高级专门人才。
学生将掌握计算机科学的基础知识，具备一定的应用基础和科学研究能力。
该专业涵盖计算机应用的各个领域，为学生提供了广阔的发展空间。
四、计算机应用技术专业
注重培养具备计算机应用技术基本理论、方法和技术的人才，要求学生掌握应用开发和系统集成能力。
该专业的课程设置强调实际应用，帮助学生掌握实际技能，为将来的工作做好准备。
五、数据科学与大数据技术专业
致力于培养具备大数据处理与分析、数据挖掘与机器学习等领域理论知识的人才，并强调实际应用能力。
学生将学习如何处理和分析大规模数据，并利用相关技术进行预测和决策。
以上专业旨在培养学生在人工智能领域的理论与技术能力，提供综合的学术知识和实践培训，以适应人工智能及相关领域的研究、开发和应用需求。
具体的课程设置和要求可以在中山大学人工智能学院的官方网站或招生信息中查询。
中山大学的人工智能专业在国内外享有较高的声誉，与许多知名企业和研究机构有着紧密的合作关系，为学生提供了丰富的实践机会和就业前景。
至于其他开设人工智能专业的学校排名情况，如全国范围内的人工智能专业大学排名以及具体的山东省人工智能大学排名等，由于信息较多且实时更新，无法在此详细列举。
建议您可以参考相关的教育资讯网站、教育部门官方发布的信息或学术机构的排名，以获取最新的学校排名和专业信息。
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