BIT量化:让大模型失忆后重新记忆的能力及其背后的策略一、引言随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,大模型已经在许多领域取得了显著的成果。如何管理和控制这些模型所学习的知识,尤其是当涉及到版权、私人内容等敏感信息时,成为了一个重要的挑战。为此,研究者们开始探索如何让大模型“忘记”特定知识的方法,即所谓的反学习或机器遗忘技术。最近的一项...
2024-11-16 18:24:38
文章标题:百亿量化巨头在牛市下的策略考验:指数增强背后的挑战与现状正文:在量化投资领域,指数增强策略一直备受关注。这种策略旨在通过量化模型产生超越市场的收益率,但在最近的一次市场变动中,这种策略遇到了前所未有的挑战。在牛市中疾驰而行的市场行情让量化巨头们首次体验到了策略的严峻考验。特别是在今年的9月下旬启动的行情中,量化巨头们普遍遭遇...
2024-10-15 14:40:05