科创板日报，专讯，豆包大模型团队的创新突破与行业竞争态势分析本报讯，记者张洋洋，报道，今日科技领域再度掀起波澜，字节跳动豆包大模型团队提出了全新的稀疏模型架构UltraMem，这一创新技术的推出，标志着在大模型领域的新一轮技术革命已经拉开帷幕，该架构的提出有效解决了MoE推理时高额的访存问题，推理速度较MoE架构提升2，6倍，推理成...。
更新时间：2025-02-13 09:01:52
科创板日报，2月12日报道，大模型技术的持续进步与竞争记者张洋洋报道，今日字节跳动豆包大模型团队提出了新的稀疏模型架构UltraMem，该技术显著解决了大模型推理时的高额访存问题，推理速度较MoE架构提升2，6倍，推理成本最高可降低83%，这是当前AI领域一项重要的技术突破，近年来，随着AI技术的快速发展，大模型成为了研究和应用的热...。
更新时间：2025-02-13 08:45:03
字节全新架构UltraMem，大语言模型的推理成本与效率优化一、引言随着人工智能的飞速发展，大语言模型的应用越来越广泛，这些模型需要大量的计算资源进行训练和推理，带来了沉重的计算和存储负担，为了应对这一问题，研究者们提出了多种架构，其中MoE，Mixture，of，Experts，和PKM，ProductKeyMemory，是两种主流...。
更新时间：2025-02-12 18:12:51
UltraMem稀疏模型架构，提升推理速度与性能的革命性突破近日，IT之家报道了字节跳动豆包大模型团队的新成果——创新的稀疏模型架构UltraMem，该团队成功解决了MoE，专家混合，架构在推理过程中面临的访存问题，显著提升了模型的推理速度与性能，进一步推动了大规模人工智能模型的发展，今天我们将深入解读UltraMem架构的相关信息和...。
更新时间：2025-02-12 15:16:33
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