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专访神秘作者：探索新型神经网络FAN的诞生
FAN：推动神经网络周期性建模的重大进步近年来，人工智能的快速发展极大地推动了各领域的进步，尤其在自然语言处理、图像识别等领域取得了显著成果。现有的基础模型，如MLP和Transformer，在理解周期性现象时表现出其天然的缺陷。为此，北京大学计算机学院博士生董益宏及其团队提出了一种新型网络架构FAN（FourierAnalysisN...
2024-11-17 13:57:52