(换肤)
语言：
英伟达巨头黄仁勋解读AI数据中心的可扩展性与性能提升
英伟达CEO黄仁勋谈十年赌注、AI集群扩展与超摩尔定律的未来随着人工智能技术的飞速发展，英伟达公司在全球范围内扮演着引领者的角色。本周，英伟达CEO黄仁勋接受了《NoPriors》节目的访谈，深度剖析了英伟达的十年布局，针对公司在人工智能领域的努力及所面临的挑战分享了独特见解。以下为访谈的完整文字实录，涵盖了英伟达的AI战略布局、未来...
2024-11-10 04:00:08
扩展：预测黄仁勋视角下人工智能硬件力量的加速进化
英伟达市值重回巅峰之际，黄仁勋再次接受采访：AI时代的壮阔航程与未来挑战近日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在一次深入访谈中分享了他对人工智能、数据中心以及英伟达未来的看法。随着英伟达的市值再次攀升至巅峰，人们对其未来的战略愿景和领导决策充满好奇。以下是采访内容的整理编译。在访谈中，黄仁勋首先对英伟达的变迁和发展表示自豪。他指出，从为...
2024-11-08 18:41:44
揭秘AI算力集群扩张背后的策略与挑战
英伟达市值重回巅峰之际，黄仁勋再次接受采访，除了谈及自己和英伟达的未来发展，也分享了对行业未来的看法。黄仁勋认为，英伟达正在重新发明计算，而人工智能是这场变革的核心。他提出超级摩尔定律，认为未来芯片性能将呈现惊人的增长，而这背后离不开AI的助力。他还提到，无论是规模还是速度，英伟达的超级集群建立都令人震惊，这背后是团队的努力和对AI的...
2024-11-08 18:08:28
揭示光学声子软化新理论，中国科学院半导体所合作成果引领行业前沿
岩盐矿结构氧化铍：揭示高介电常数与超宽带隙平衡的秘密IT之家报道，随着集成电路工艺的迅猛发展，摩尔定律所预言的晶体管小型化带来的性能提升逐渐逼近物理极限。当前面临的关键挑战是，晶体管的功耗并未随着尺寸的缩小而等比例降低。针对这一问题，研究者不断寻找新型解决方案。近日，中国科学院半导体研究所的研究员骆军委团队联合宁波东方理工大学的教授魏...
2024-11-07 16:19:20
据悉，「AI版机器人定律」旨在规范人工智能行为，确保大模型应用的合规性和安全性。
机器之心报道：从基于规则的系统到基于规则的奖励——OpenAI的安全革新与科幻作家阿西莫夫的构想之间的桥梁在大数据与强大算力共同推动AI发展的当下，基于统计的AI模型已经展现出其强大的潜力。在这之前，基于规则的系统长期主导着语言模型的开发和应用。顾名思义，这种系统依赖于人类设定的规则来执行决策。虽然这种构建方式相对简单，但在某些特定领...
2024-11-06 15:37:16
探寻周清澍生平遗失的故事
拙文《元史三贤的京剧缘及其他》一文在《上海书评》发表后，引起了广大读者的关注与讨论。其中，关于周清澍先生的部分，意外地引发了读者的极大兴趣。读者对周清澍先生在处理《柳荫记》等京剧演出叙述时的严谨态度表示赞赏，同时也对他在蒙元史领域的贡献给予了高度评价。也有一些读者反映，文章中对周清澍先生的描述相对较少，特别是在他的人生轨迹和丰富经历方...
2024-10-24 10:34:32
机器如何构建思维框架？
图源：Freepik人工智能与大脑科学的交融：理解智能的新语境在我们深入探讨人工智能（AI）的时候，经常会使用一系列描述人类大脑活动的术语，如记忆、学习、神经网络、突触等。当这些术语被置于人工智能的语境中时，它们的含义与日常语言中的含义产生了微妙的差异。讨论AI是否是真正意义上的智能可能会使我们陷入误区。目前更为准确的观点是，人工智能...
2024-10-17 09:14:23
AI工具尚未展现显著贡献
陶哲轩的众包项目：方程理论的探索之旅一、引言大约三周前，菲尔兹奖得主陶哲轩启动了一项引人注目的众包项目。该项目旨在结合专业与业余数学家、自动定理证明器、AI工具和证明辅助语言Lean，来描绘与4694条magma（原群）方程定律相关的蕴含图。这些定律可以通过最多四次magma操作调用来表达，而项目的目标则是确定这些定律之间可能存在的真...
2024-10-15 04:24:51
优秀学习典范：2023年高中学霸四篇学习计划表重磅分享
高中学霸学习计划表一、引言新的学期已经开始，为了更有效地利用时间，提高学习效率，特制定此学习计划。本计划将遵循“80/20定律”，即80%的成果来源于20%的努力，合理分配学习时间和资源，确保学习效果最大化。二、每日学习计划1.早上：6:30起床，进行早读，主要是英语和语文。7:00-8:00吃早餐，休息片刻。8:00-12:00学习...
2024-10-13 09:41:51
解析要点与实用策略
九年级电学初探，欧姆定律及其应用题的解析与深化随着学业进程的推进，九年级的学生在物理电学领域面临着新的挑战，特别是欧姆定律及其应用题的学习，成为了众多学生首次真正深入电学领域的门槛，跨过这一关卡，将为后续学习打下坚实的基础，今天，我们就来详细解析一道关于欧姆定律的常见题目，帮助同学们理解和掌握这一知识点，我们需要明确一个基础概念，在家...。
2024-10-12 13:41:24
AMD面临新显卡推出延期传闻
摩尔定律消逝下的竞争变迁，AMD推迟RDNA4显卡发布策略解析随着科技的飞速发展，半导体行业巨头间的竞争愈发激烈，近日，IT之家在十月二日的报道中披露，据MooresLawisDead，MLID，在四日前发布的视频中的消息指出，AMD公司正在推迟其最新显卡技术RDNA4的发布时间，据预测，这款显卡的上市时间可能延后至XXXX年的年初，...。
2024-10-02 18:10:40
神秘小纸片究竟是何物
机场安检中的小纸片，罗卡定律与爆炸物痕量检测的秘密在繁忙的机场安检过程中，我们常常能看到安检人员用一张白色的小纸片在行李、物品和乘客身上轻轻擦拭，这看似简单的动作背后，却隐藏着罗卡定律和爆炸物痕量检测技术的奥秘，那么，这张小纸片究竟有何功效，它的工作原理又是怎样的呢，一、白色小纸片的起源这张白色的小纸片，实际上是一种专门设计的爆炸物痕...。
2024-09-30 23:31:58
思维-开启全面发展之路
教育的灵魂与学校的生命力，自由、完形与个性的共舞作者，李海林，上海新纪元双语学校校长教育的核心是什么，学校的生命力源于何处，当我们深入探讨这些问题时，不得不提及，自由，与，完形，这两个重要的概念，教育的灵魂和学校的生命力，在于赋予我们的学生和教师更大的自由，因为只有在自由状态下，人的完形定律才能最大程度地得到保护和发挥，一、学生的完形...。
2024-09-23 22:08:57
女星怀孕传闻揭秘-内娱定律下的明星孕事
黄晓明再婚叶珂，从恋爱官宣到婚姻背后的故事近日，黄晓明再婚的消息成为了娱乐圈的热门话题，作为国民度极高、热度不减的中生，黄晓明的婚姻状况自然备受关注，据悉，黄晓明与叶珂的恋情和婚姻一直备受瞩目，从恋爱官宣到婚姻的背后，充满了很多故事，一开始，黄晓明似乎并没有公开婚讯的打算，随着中秋时晒出的与家人孩子一起吃饭的照片，网友开始猜测他是否已...。
2024-09-21 04:59:28