通用大模型将逐渐减少

卡不伤情感，但大模型的机遇与挑战让人深思：从沈向洋角度看智能时代的机遇与挑战

11月17日电，在广州南沙国际会展中心主会场召开的2024大湾区科学论坛开幕式和主论坛上，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士沈向洋深入探讨了智能时代的机遇与挑战。
他以敏锐的洞察力，对智能时代的发展趋势进行了精彩的阐述，特别是在大模型领域的见解，让人耳目一新。

沈向洋首先谈到了算力的重要性。
他表示，在智能时代，算力是关键，算力是生产力。
随着大模型数量的爆发式增长，GPU算力每年以4倍的速度增长。
预计在不久的将来，算力将增长10万倍。
在这个过程中，英伟达成为最大的赢家。
他提到，gpt系列模型的数据使用量呈现指数级增长趋势，GPT3使用了大概2万亿Token的数据量，GPT4则预计使用了更大的数据量。
这基本是把互联网上能公开搜到的数据都整合下来，经过处理后用于训练模型。
对此，沈向洋笑言，互联网经历了40年，似乎所有的数据都是为了一个“ChatGPT的时刻”。

那么，对于中国而言，AI大模型会沿着什么样的道路发展呢？沈向洋认为，首先会发展通用大模型。
这需要庞大的算力资源，至少万卡甚至十万卡的算力规模。
通用大模型建立后，行业大模型将成为发展方向。
未来的企业都将拥有自己的大模型，以提高效率、增强产品竞争力。
随着技术的发展，个人大模型也将逐渐兴起。
未来的PC、手机等都将是大模型的重要载体。

国内的大模型发展现状是，到7月底，中央网信办批准的大模型大概有200个。
其中约三分之一是通用大模型，三分之二则是行业大模型。
沈向洋预测，未来通用大模型的数量会逐渐减少，而行业大模型的数量会持续增长。
他认为未来AI最大的应用场景将是AI智能体，即人类提出问题，AI能够解决。
AI也将给人类社会带来巨大的经济增量。
他预计人工智能时代将使人类社会GDP增速达到惊人的10%～20%。

伴随着AI技术的飞速发展，其对社会、公司和监管的冲击也逐渐显现。
沈向洋强调，AI的治理刻不容缓。
他指出我们对人工智能的理解还远远不够深入。
尽管大模型已经取得显著进展，但其不可解释性和不稳定性令人担忧。
我们需要揭开AI背后的数学原理的谜题以确保其可持续发展。
他认为当前社会对智能的理解尚浅，“智能有限”的观念根深蒂固。
因此他提到在去年他在香港科技大学组织了一批科学家试图解开AI涌现背后的数学原理的谜题。

总的来说沈向洋对智能时代的机遇与挑战有着深刻的理解与独到的见解。
他认为我们应该充分利用智能时代的机遇同时也要警惕其带来的挑战以确保人工智能的健康发展。
最后他呼吁全社会共同努力加强对人工智能的研究与治理以确保其为社会带来福祉而不是灾难。
在智能时代的大背景下我们需要持续思考探索如何更好地利用这一技术为人类社会的发展进步贡献力量。
正如沈向洋所言我们需要携手共进共同迎接智能时代的挑战与机遇。

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