文章编号:21934时间:2024-10-24人气:
智通财经APP消息,全球最大规模智能手机芯片公司高通的首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙本周带来了一系列激动人心的科技预测和分享。
在一次重要的采访中,他宣布了该公司Snapdragon处理器的新版本,并大胆预测AI智能手机将在五年内普及到全球每一位消费者手中。
这一预测并非空洞的设想,而是基于一系列扎实的技术发展和市场趋势分析。
高通的骁龙处理器一直是全球智能手机行业的翘楚。
此次,全新发布的骁龙8Elite芯片被誉为拥有全球最快速的的手机CPU。
更为引人注目的是,这款芯片大幅度提升了处理海量AI推理任务的能力。
搭载在骁龙8Elite上的Oryon CPU和Adreno GPU性能卓越,其处理AI推理任务所需的NPU——Hexagon NPU的性能更是达到了前所未有的高度。
阿蒙所预言的AI智能手机,其核心技术在于端侧AI。
端侧AI是指将人工智能大模型与消费电子终端全面融合,打造出能在本地设备上离线运行推理性能强大的大模型,同时也能调用庞大的云端AI算力资源,以满足用户更深层次需求的私人助手等应用。
相比于依赖云端服务器算力的云端AI,端侧AI更加高效、响应迅速并充满个性化,这必然带来消费电子推理端芯片需求的激增。
在全球众多科技公司的人工智能规划中,端侧AI已成为核心。
相较于对庞大算力需求极高的AI训练领域,AI推理更多地涉及到应用已经训练好的模型进行决策或识别。
因此,以CPU为核心的中央处理器足以高效调度化处理诸多推理场景。
按照芯片大厂的技术路线,AI芯片将以CPU为核心,集成NPU与GPU技术,这意味着AI智能手机与AIPC可能是端侧AI的最完美应用载体。
全球头部智能手机硬件厂商纷纷拥抱AI大模型技术。
以苹果为例,其推出的Siri语音助手将与ChatGPT等AI聊天机器人全面整合,使苹果iOS系统用户能够通过语音控制单个应用程序的所有功能,实现应用程序的全面联动与交互。
此举将极大地提升用户体验,使Siri从一个简单的语音助手转变为一个全能的AI伴侣。
为了实现在智能手机上运行AI大模型,一些智能手机硬件制造商正在研究集成专用的AI处理器。
这些专为高效处理AI任务设计的专有AI芯片,将力争提高运算效率和能耗比。
同时,制造商们还通过云计算和边缘计算结合,实现某些复杂的AI处理在云端完成,而实时或敏感的任务在本地处理。
通过使用模型剪枝、量化和知识蒸馏等前沿技术,减少大模型的实际规模和计算需求,使其适合在算力资源有限的智能手机等终端设备上运行。
知名投资机构Wedbush Securities的研究报告显示,随着人工智能功能的增强和大规模的升级周期启动,苹果在中国市场的iPhone销量正在迎来强劲反弹。
随着iPhone 16引领的人工智能超级周期的启动,预计未来一年内iPhone销量将实现强劲增长。
同时,全球范围内估计有高达3亿部iPhone在4年多内没有进行升级换代,随着人工智能驱动的升级周期的到来,这些旧设备也将迎来更新换代的机会。
根据Canalys的预测,到2028年,全球将有超过半数的智能手机成为AI智能手机,这一趋势主要受到消费者对增强功能如AI全能助手和端侧自动化处理需求的推动。
克里斯蒂亚诺·阿蒙的预测为我们描绘了一个充满科技魅力的未来蓝图。
随着人工智能技术的不断进步和市场需求的大幅增长,我们即将迎来一个全新的AI智能手机时代。
在这个时代里,智能手机将变得更加智能、高效并充满个性化。
作为全球领先的智能手机芯片制造商之一的高通公司正带领我们走向这个充满无限可能的未来。
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