探索翻译技术的新纪元：阿里国际翻译大模型的突破与创新

标题：阿里国际推出Marco翻译大模型，全球主流语种覆盖，超越竞争对手成为行业领头羊

在人工智能日益蓬勃发展的今天，机器翻译作为AI调用量最高的场景之一，各大科技巨头都在此领域不断深耕。
阿里国际的AI团队最近在此领域取得了新的重要突破。

10月16日，阿里国际副总裁、AI负责人张凯夫在接受彭博社专访时，介绍了公司最新研发的Marco翻译大模型。
该模型支持中、英、日、韩、西、法等15种全球主流语种，目前已在阿里国际AI官网Aidge上发布，面向全球用户开放使用。

Marco翻译大模型的出色表现，已经在业界引起了广泛关注。
基于广泛使用的开源评测数据集Flores，Marco在BLEU自动评测指标上的表现领先于市面上的标杆翻译产品，如Google翻译、DeepL、GPT-4等。
这标志着阿里国际的AI翻译能力总体上已经超越全球竞争对手，成为行业领军者。

一、Marco翻译大模型的优势

根据公开榜单数据的测评结果，Marco的主要优势是由大语言模型驱动，能够基于语境进行精准翻译。
传统的AI翻译产品往往根据字面意思进行直译，容易造成歧义，引发笑话。
而Marco则能够更准确地理解语言的上下文，从而提供更为精准的翻译。
例如，“你的宝贝正在路上”这样的短语，不会被误译为“Your baby is on the way”，而是更准确地翻译为“Your package is onits way”。
对于网络流行语，如“尊嘟喜欢”，一些AI翻译产品可能会按照字母发音翻译为“Zundulikesit”，而Marco大模型则能更准确地翻译为“I really like it”。

二、Marco翻译大模型的技术特点

Marco翻译大模型通过面向多语言的数据筛选技术，如多语种混合语料甄别、多维度数据质量评估，获取高质量、大规模的多语言数据。
再结合多语言的混合专家、参数扩张方法，在保证主导语言（如中、英）性能不下降的情况下，提升其他语种的质量。
通过模型量化和加速、多模型规约等优化策略，大幅降低大模型的服务成本，使其与传统小模型相比具有成本优势。

三. Marco翻译大模型在跨境电商领域的应用

得益于阿里国际在跨境电商领域多年的积累，Marco在跨境电商领域的表现尤为亮眼。
对于个人用户来说，Marco能够根据上下文提供高质量的翻译和良好的可读性，甚至支持不同的翻译风格，满足多样化的翻译需求。
对于商家而言，Marco的AI翻译能力可以帮助他们更好地进行跨国交易，提升用户体验。
媒体公开报道显示，阿里国际在去年成立了AI团队，过去一年在40多个场景里测试了AI能力，帮助50万中小商家、对1亿款商品进行优化。
而商家的AI需求也在不断增长，近半年的数据显示，平均每两个月，商家对于AI的调用量就翻1倍，AI的调用量已经突破日均1亿次。

阿里国际的Marco翻译大模型以其强大的多语言翻译能力、精准的翻译质量和较低的服务成本，已经在机器翻译领域取得了重大突破，成为行业领头羊。
未来，随着技术的不断发展和应用场景的拓展，相信阿里国际的AI团队将继续带来更多创新和突破，为全球用户提供更优质的AI服务。

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