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文章编号：20840时间：2024-10-18人气：
智东西报道，美国数据库软件巨头甲骨文于近日召开了中国区媒体沟通会，重点介绍了其在生成式AI领域的最新进展。
甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨表示，长期以来，不少企业客户都在寻求如何有效利用生成式AI技术，为此甲骨文构建了一个以AI为中心的企业级开发架构，旨在简化企业应用AI技术的全流程。
该架构是甲骨文在全球范围内率先落地的多云可用的公有云服务生态，也是其领先的优势所在。
在今年的全球云大会上，甲骨文发布了一系列生成式AI相关技术，包括生成式开发基础架构GenDev、甲骨文最新版数据库23ai以及超过50个AIAgents等。
甲骨文数据库的最新长期支持版本Oracle也已经在市场上得到了广泛的应用。
同时，该公司已经与AWS、微软Azure、谷歌GCP等云服务商建立了合作关系，使企业客户可以根据自身需求在不同环节或产品上自主选用合适的云服务。
这也意味着甲骨文的数据库软件已经能够与上述云服务商实现打通。
对于企业客户而言，AI的稳定性和安全性是至关重要的。
吴承杨认为，尽管生成式AI可以带来巨大效益，但企业往往受限于其安全性和稳定性而不敢轻易应用。
因此，甲骨文在设计以AI为中心的企业级架构时，重点考虑了以下三个方面：人为梳理清楚每个模块之间的关系、确保代码的可检验性和可追责性、以及提供充分的安全性验证。
只有当AI最终输出的结果没有事实性错误时，AI技术才能从整体上大幅提升企业的生产效率。
甲骨文的自洽数据库还具备接入多个模型提供商的能力，为客户提供了更多的选择。
值得一提的是，甲骨文的多云服务除了能达到高带宽的标准外，部分功能还可以免费使用。
作为甲骨文生成式AIAgents的首款产品，RAG（检索增强生成）Agent具备自动代理计划、检索、重新排名、生成和集成等功能。
更重要的是，它还具有自我检查功能，有助于减少AI模型的幻觉现象。
这意味着在调用大模型处理企业数据时，大模型可以更精确地回答问题并降低出现幻觉的风险。
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈表示，甲骨文的以AI为中心的企业级架构提供了一个多维的集成平台，可以多重把关和验证生成式AI的输出结果，从而降低模型出现幻觉的几率。
这一架构在客户提要求、AI提取和处理数据以及给客户反馈等环节都具有强大的功能。
目前RAGAgent开箱即用，无需企业投入大量研发成本即可快速集成到工作流中。
“客户可选择使用甲骨文的一系列解决方案定制企业数据库，成本可降低近九成。
”李珈提到这一点作为例证证明了其效果之显著。
甲骨文发布了一款新的GenDev生成式开发基础架构旨在促进生成式AI的研发过程更加高效便捷。
这一架构主要具备三个关键点：能够统一管理大规模共享数据的新型ZPR网络安全系统技术和采用Lock-free深度优化数据更新的机制以确保良好的数据稳定性和扩展性表现李珈对此进行了解释他说正是这三个方面满足了在全球最具影响力和意义的地方直接支持和适应中国的法规和竞争监管优势提高了数据中心对企业的覆盖面缩小数字鸿沟提高企业数据和知识产权管理过程的灵活性和安全性同时为企业带来成本效益的提升让企业在全球范围内获得更广泛的覆盖和更高效的运营体验四甲骨文数据中心覆盖超多个地区以应对不同需求嵇小峰解释道目前大致有两种建设数据中心的思路一种是建设少数但单个规模庞大的数据中心另一种是覆盖面更广而单个体量有大有小的数据中心甲骨文选择了后者包括已建成和正在建设的在内该公司已在多个地区建立了不同规模的数据中心这些数据中心均采用了模块化设计以便企业更轻松地调用修改所需数据其中还包括为单一客户建立的公有云这种形式可以帮助企业在兼顾私有云的安全性和定制化优势的同时享受公有云的扩展性和成本优势此外甲骨文还推出了全球首个泽塔级计算集群OCISupercluster基于英伟达Blackwell平台它预计具有高性能低延迟的存储管理运维的优势为此企业需要大量信息传输和资源快速更新完成集中计算和交互从而提升行业上下游伙伴合作和业务应用的敏捷度和能力五大发展启示分析透过此次甲骨文全球云大会的信息不难看出以下几点发展启示首先构建以AI为中心的企业级架构是未来企业发展的趋势之一这将极大地简化企业应用AI技术的流程并提高生产效率其次生成式AI的发展将极大地依赖于企业的数据中心建设企业需要具备大规模数据处理和分析能力以支持高并发和低延迟的应用需求同时作为全球市场竞争的必需各个企业必须学会法规管理和数据处理与安全运行规范的制定与执行以确保合规合法运营最后企业要想真正落地应用AI技术不仅需要先进的算法和模型还需要具备强大的基础设施支持才能实现高效的协同办公和系统稳定运行总结通过对甲骨文全球云大会信息的梳理不难看出未来的数据开发和应用场景将是开发者口头指挥AI编码的世界企业与科技公司也将面临新的挑战和机遇如何有效利用新技术提升业务效率和竞争力将是他们面临的重要课题通过构建以AI为中心的企业级架构以及不断推动技术创新和应用落地企业有望在新时代实现数字化转型和智能化升级取得更大的商业成功和竞争优势
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