SB-美国加州州长否决人工智能安全法案-1047

美国加州否决《前沿人工智能模型安全创新法案》：引发AI监管争议与深度思考

IT之家报道，美国加州州长加文・纽森于近日否决了具有争议的《前沿人工智能模型安全创新法案》（简称SB1047）。
这一决定背后涉及到诸多因素，包括该法案对AI公司可能带来的负担、加州在人工智能领域的领先地位以及对该法案可能过于宽泛的批评等。

一、法案概述与争议

SB1047法案旨在针对训练成本超过1亿美元或者达到一定算力的开发者制定安全标准，以确保大规模人工智能模型的安全开发。
该法案要求大型前沿人工智能模型的开发者采取一系列预防措施，包括部署前测试、模拟黑客攻击、安装网络安全保障，以及为举报人提供保护等。
自今年2月被提交至加州议会以来，该法案引发了广泛的争议。

二、支持者与反对者

该法案的支持者包括人工智能领域的知名科学家，如被誉为“人工智能教父”的杰弗里・辛顿和约书亚・本吉奥。
他们认为该法案有助于提高人工智能模型的安全性，减少潜在风险。
也有许多科学家和头部人工智能企业对该法案表示反对。
他们认为该法律将阻碍创新，对AI产业的发展造成负面影响。

三、州长的考虑因素

加州州长加文・纽森在否决该法案时提到了多个影响他决定的因素。
他关注到该法案对AI公司可能造成的负担，以及是否所有大型系统部署都应受到严格标准的监管。
他认为，在不考虑人工智能系统是否部署在高风险环境中、是否涉及关键决策或使用敏感数据的情况下，对所有大型系统部署施加严格标准并不合理。

纽森担心该法案可能给公众一种关于控制这种快速发展的技术的虚假安全感。
他强调，更小、更专业的模型可能与SB1047所针对的模型一样甚至更危险，而该法案可能会阻碍对公共利益进步有贡献的创新。

四、行业反应

Meta公共事务经理Jamie Radice对纽森的否决表示欢迎，他认为该法案将扼杀AI创新，损害业务增长和创造就业机会，并破坏加州促进开源开发的悠久传统。
他表示，他们支持负责任的AI法规，并愿意与立法者合作推广更好的方法。

五、深度思考

纽森否决SB1047法案的决定引发了关于如何有效监管人工智能的深入思考。
一方面，人们普遍认为人工智能的发展需要一定的监管以确保其安全性。
另一方面，如何制定合理的法规以平衡创新与安全、保护公众利益与不妨碍技术进步，是一个亟待解决的问题。

未来，加州以及其他国家在制定人工智能相关法规时，需要充分考虑人工智能技术的特点和发展趋势，以及不同领域、不同规模的人工智能模型可能带来的风险。
同时，应加强与产业界、学术界以及社会各界的沟通与协作，共同推动人工智能产业的健康发展。

SB1047法案的争议与否决为我们提供了深入思考人工智能监管的契机。
我们需要制定合理的法规以平衡创新与安全，保护公众利益并推动技术进步。

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