人大附中吴悠上榜NeurIPS高中赛道-顶会竞赛压力延伸至中学阶段-成为焦点

NeurIPS高中生赛道出现新星：人大附中吴悠以第一作者身份入选

近年来，随着人工智能的迅猛发展，全球顶级的学术会议竞争日趋激烈。
今年，神经信息处理系统大会（NeurIPS）首次面向高中生开放本文征集，设立了高中生赛道（High School Projects Track），这一创新举措激发了高中生的科研热情。
近日，这一赛道的结果终于出炉，其中人大附中的吴悠同学以其本文《Vision-Braille：An End-to-End Toolfor Chinese Braille Image-to-Text Translation》成为赛道中的佼佼者，被选为Spotlight Project。

提出了一种中文盲文图像到文本的端到端翻译工具，填补了盲文翻译领域的空白。
本文背后的故事始于两年前，吴悠同学在高一时加入北京大学计算机学院张铭教授的研究团队，便提出了这个富有前瞻性的项目设想。
基于谷歌的mT5模型，他们采用课程学习（Curriculum Learning）策略，微调出一个能够处理中文盲文翻译的模型。
这个项目将人工智能技术用于帮助视力障碍者进行文本交流，展现了对社会影响的高度重视和深厚的学科责任感。

这一项目的完成过程并非一帆风顺。
首先面临的一大难点是构建中文盲文数据集。
为了模拟真实世界中盲文使用者的情境，吴悠同学从莱比锡数据集中收集了百万级别的中文句子，并利用在线工具转换为全音盲文。
在此基础上，他们还创建了包含不同声调比例的中文盲文数据集，反映了真实世界的应用需求。
通过精心设计的数据集划分训练集、验证集和测试集的比例为8:1:1的策略来确保模型的泛化能力。
为了更加准确地翻译盲文图像为文本，吴悠及其团队采用RetinaNet执行盲文的OCR任务，并借助课程学习策略逐步增加模型的训练难度。
通过三个阶段的微调策略，最终实现的模型在验证集和测试集上的BLEU得分表现优秀，达到了实用化的要求。
更重要的是，“此项目的背后意味着科技与人道的完美结合，”吴悠的项目Demol公开后得到公众和行业的热烈反馈和高度评价。
张铭教授透露：“这个项目展现了人工智能技术在辅助视觉障碍人群方面的巨大潜力。
”同时指出吴悠的合作精神和创新能力是完成这一工作的关键。
“他的成长环境给他带来了天赋发展的巨大潜力，”她表示。
该项目的成功与指导教师袁野的帮助是分不开的。
在这位经验丰富学者的引领下，吴悠充分发掘了自己的潜能并展现了扎实的专业知识掌握和应用能力。
这一经历也彰显出学术研究氛围和师徒关系的传承对于年轻人发展的重要性。
现在已高三的吴悠已被证实已前往康奈尔大学就读计算机和生物医药工程专业。
“作为科研人员同时也是公众一员的责任和能力已深深植根于他的心中，”张铭教授表示对吴悠的未来充满期待。
值得一提的是张铭教授本人在学术界也有着卓越的成就和影响力。
作为北京大学计算机学院的资深教授和博士生导师，她在文本挖掘、知识图谱等领域有着深入的研究成果。
其学术成果多次获得国际顶尖会议的荣誉认可。
同时Google Scholar数据显示她的本文引用量接近两万篇并获得了极高的h指数评价彰显了其在科研领域的突出贡献。
这次NeurIPS高中生赛道的设立不仅是学术界向前迈进的一大步更是社会接纳青年人才的趋势走向新的篇章。
除了NeurIPS其他顶会如CVPR也在尝试影响和接触高中生的不同方式进一步体现了科学研究的普及化和全民化趋势正在加速发展。
总的来说这次NeurIPS高中生赛道的结果不仅展示了人工智能领域的未来之星更体现了科技与人道的结合以及青年人才的崛起和发展趋势值得我们期待和关注未来的科技新星将在不远的将来引领人工智能的未来发展。
（本文来自微信公众号：量子位ID：QbitAI）

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