揭秘遥感科技新篇章

标题：全球首个百亿参数级空天一体遥感解译基础模型——空天·灵眸3.0版诞生

正文：

9月21日，第一届空天信息技术大会在山东济南隆重开幕。
中国科学院空天信息创新研究院（空天院）付琨研究员团队携手鹏城实验室，共同发布了最新研发的百亿级遥感解译基础模型——空天·灵眸3.0版。
这一重大突破标志着全球首个百亿参数级空天一体遥感解译基础模型的诞生，为我国遥感技术的发展开启了新的篇章。

随着遥感技术的快速发展，我国遥感数据获取能力不断提升，已经步入了遥感大数据时代。
在这个背景下，人工智能等新型数据处理方式的出现，为数据服务模式的变革提供了强大的动力。
空天·灵眸作为我国首个面向多模态遥感数据生成式基础模型，自2022年首次推出以来，一直在不断地进行技术迭代和升级。

此次发布的空天·灵眸3.0版，是在基础模型+下游任务计算范式积累上的持续探索的成果。
研究团队与鹏城实验室深度合作，基于中国算力网鹏城云脑II枢纽节点，采用512张昇腾910显卡，历时数月完成了在4亿张国产化多模态空天遥感数据样本上的预训练，基础模型参数规模首次超过百亿。

模型的参数规模是其处理信息能力的关键。
中国科学院空天信息创新研究院研究员孙显介绍，如果把基础模型看作是一个机器人，那么，参数就相当于它的记忆细胞和知识细胞。
参数规模越大，这两种细胞就越多，模型就能捕捉、记忆和处理更复杂的信息，从而更加准确、精细地完成更困难、更复杂的任务。

空天·灵眸3.0版的核心工作架构是基于热传导原理，这是联合团队自主研发的一套小而精的原创性架构。
受传热学物理思想启发，联合团队将场景目标间视觉语义传播建模为热能扩散过程，有效突破了遥感模型推理的性能和速度瓶颈。
这一架构的计算速度较传统结构模型提升了2.4倍以上。

传统的用于处理遥感图像的基础模型架构（transformer结构）在处理分析图像速度方面存在瓶颈。
而‘热传导’的架构，则是吸收了物理的传热学原理，实现了模型数据学习、推理等速度的大幅提升。
这一创新架构的实现，不仅降低了显卡的使用数量，而且大大提高了处理速度。

空天·灵眸3.0版表现出极为优秀的泛化解译性能，不仅能够在可见光、合成孔径雷达、热红外、多光谱等多传感器卫星数据基础上进行高精度解译处理，还能拓展至航空遥感飞机、无人机等不同航空平台观测数据的自动化解译处理。
特别是在航空大倾角成像过程中，面对极易出现的畸变、遮挡、缺失等干扰，该模型依然可以保持高精度的识别能力。

目前，空天·灵眸3.0版在覆盖场景分类、目标检测、语义分割、变化检测等6大类任务的23个国际基准数据集上进行了测试，较比当前的主流模型，精度平均提升4%至10%，各项指标均达到领先水平。
该模型已在应急、国土、海洋、住建等多个行业部署试运行，特别是在最具挑战性的复杂要素精细分类、运动小目标连续跟踪等任务上性能卓越，为天临空地一体化应用提供了有效的解决方案。

未来，研究团队将持续推动空天·灵眸3.0版在国民经济各个行业的落地应用，为我国空天信息技术的发展做出更大的贡献。

此次大会的举办和空天·灵眸3.0版的发布，标志着我国在空天信息技术领域取得了重大的突破和进展。
这一成果的取得，对于推动我国空天信息技术的发展，提高我国在全球遥感领域的竞争力，具有重要意义。
（大众新闻记者段婷婷）

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