中国电信推出升级版的TeleAI星辰语音大模型

中国电信人工智能研究院推出升级版星辰超多方言语音识别大模型：支持40种方言及英文识别

IT之家报道，中国电信人工智能研究院（TeleAI）在今年5月已发布业内首个支持30种方言自由混说的语音识别大模型——星辰超多方言语音识别大模型。
令人瞩目的是，时隔不到半年，TeleAI再次突破技术壁垒，将星辰语音大模型的多方言能力进行了升级，成功攻克了湛江话、宜宾话、洛阳话、烟台话等方言，使支持的方言数量从30种提升至40种，并且引入了对英文的识别。

一、技术创新：星辰超多方言语音识别大模型的突破

在人工智能领域，语音识别技术的研发一直是研究热点。
但是，在方言识别方面，由于各方言语音数据的特点差异巨大，有标注数据的获取十分困难。
针对这一问题，TeleAI通过技术创新，成功开发出支持多方言识别的语音识别大模型。

与传统的有标注训练方法相比，星辰超多方言语音识别大模型采用预训练语音识别模型的方式，利用海量无标注数据进行预训练，再通过少量有标注数据进行微调。
这一方法能够充分利用无标注数据的信息量，提高模型的泛化能力。
同时，由于方言语音数据普遍存在无标注数据多而有标注数据少的特点，这种预训练+微调的模型方案与方言场景的需求能够高度契合。

二、创新成果：支持40种方言及英文识别

升级后的星辰超多方言语音识别大模型，不仅支持多达40种方言的识别，还成功引入了英文识别功能。
这一突破性的成果，使得该模型在语音识别领域具有更广泛的应用前景。
无论是与亲朋好友的闲聊，还是商务场合的沟通，该模型都能为用户提供准确的语音识别服务。

三、模型结构与成本优化：需求降低与效果保障

除了技术创新外，TeleAI还在模型结构和成本优化上进行了创新。
通过优化模型结构，实现对人工标注数据的需求量大幅降低约50倍。
这意味着在保持模型效果不变的前提下，可以大幅度减少人工标注数据的成本，降低模型训练的人力成本。
同时，该模型的识别效果与有监督训练的方言模型水平相当，为用户提供了高效、准确的语音识别服务。

四、开源共享：推动行业技术进步

为了推动行业的进步和发展，TeleAI还提供了GitHub开源地址（此处应提供具体地址）。
通过开源共享，可以吸引更多的研究者和开发者共同参与星辰超多方言语音识别大模型的研究和改进，进一步推动语音识别技术的发展。
同时，开源共享也有助于降低技术门槛，让更多企业和个人享受到技术进步带来的红利。

五、总结与展望

中国电信人工智能研究院推出的星辰超多方言语音识别大模型，不仅攻克了40种方言及英文识别的技术难题，还在模型结构和成本优化上取得了显著成果。
通过预训练+微调的技术创新和开源共享的策略，该模型为语音识别领域的发展注入了新的动力。
未来，我们期待TeleAI继续推动语音识别技术的突破和创新，为人工智能领域的发展做出更大贡献。

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